reshape 函数有以下五种调用形式：1、B = reshape(A,m,n)2、B = reshape(A,m,n,p,...)3、B = reshape(A,[m n p ...])4、B = reshape(A,...,[ ],...)5、B = reshape(A,size)reshape是一种函数，函数可以重新调整矩阵的行数、列数、维数。
global root="..."//设定一个存放数据的根目录use"https://www.stata-press.com/data/r17/reshape1",clear des list reshape long inc ue,i(id)j(year)//该数据集是一个 wide 形,将其转换成 long 形数据list,sep(3)reshape wide inc ue,i(id)j(year)//同理,把转换后的数据集转回 wide 形list ...
1、首先打开matlab，在命令行窗口中输入help reshape，对reshape有一个认识，如下图所示。2、这时输入reshape([1:18],[3 3 2])，如下图所示。3、reshape([1:18],[3 3 2])中的[1:18]意思是数组1--18，后边[3 3 2]意思是将数组分为3行、3列、2页。4、最后查看二维数组:[9 8 7 1...
我们创建一个长度为10的向量,并使用reshape函数对其进行处理。代码如下: e = 1:10; f = reshape(e, 5, -1); disp(f); 执行以上代码,可以得到输出结果: 1 6 2 7 3 8 4 9 5 10 可以看到,新数组的行数为5,列数根据元素个数自动计算得出。 四、总结 本文介绍了Matlab reshape用法,包括基本语法、...
列优先 >> A = 1:10 A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 >> B = reshape(A,5,2)B = 1 6 2 7 3 8 4 9 5 10 >> B = B'B = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
reshape 函数就是变换成特定维数的矩阵。语法是 A = reshape（A，m，n）； 或者 A = reshape（A，[m,n]）。都是将A 的行列排列成m行n列。用法举例说明如下：A =【1 4 7 10，2 5 8 11，3 6 9 12】B = reshape(A,2,6)B =【1 3 5 7 ...
四、reshape函数的返回值reshape函数返回一个新的多维数组，其形状或布局与指定的newshape相同。如果无法完成重塑操作，则会引发ValueError异常。五、reshape函数的示例下面是一个使用reshape函数的示例：```pythonimportnumpyasnp#创建一个3行4列的二维数组arr=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]...
该函数接受三个参数：1. 数组：需要重塑的数组。2. newshape：指定输出数组的形状。3. order：指明元素排序方式，'C'代表按照行排序，'F'代表按照列排序。示例1：将原数组重塑为（2,6）形状 例如，原有数组为 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]，重塑后为 [[1, 2, 3...
1 7 2 8 3 9 4 10 5 11 6 12 对于b=reshape(a,m,n); 其中的规律是这样的,先把矩阵a按列拆分,然后拼接成一个大小为m*n的向量。然后对这个向量每隔m间隔取一个元素组成一个向量b_i,之后的向量b_i+1也是这样生成,只不过第一个元素往下移一位。这样做完之后得到m个大小为n的行向量,将这些行向量拼...
例子1:将一维数组转换成二维数组 假设我们有一个一维数组a,它包含10个元素。我们想把它转换成一个2行5列的二维数组。可以使用reshape函数来实现: import numpy as np a = np.arange(10) b = np.reshape(a, (2, 5)) print(b) 输出结果为: [[0 1 2 3 4] [5 6 7 8 9]] 可以看到,原来的一维...