RNN的核心组件是隐藏状态,它保存了序列历史信息的总结。在每个时间步,RNN接收当前输入以及上一个时间步的隐藏状态,通过特定的函数(如tanh或ReLU激活函数)对这些输入进行处理,生成新的隐藏状态。这个新的隐藏状态既取决于当前输入,也取决于之前的隐藏状态,从而实现对序列信息的记忆和...