getset key 2:通过getset获取key对应的value值,并给value设置新的值,返回的是设置前获取的值。 setex key 10 value:给value值设置存活时间10秒,ttl key可以查看存活时间(秒级别)的变化值,0表示过期,-1表示永远不过期,过期返回nil del key :删除key键,存在返回1;不存在返回0 setrange key n value:通过setra...
步骤2:选择要查看的数据库 如果要查看的value存储在其他数据库中,需要先选择该数据库,可以使用以下代码: # 选择数据库r.select(1) 1. 2. 步骤3:获取指定键的value 接下来,我们需要获取指定键的value,可以使用以下代码: # 获取指定键的valuevalue=r.get('key_name') 1. 2. 步骤4:查看value的内存大小 最...
redis 虽好,却是个吃内存兽,因此在写入 redis 数据时,应该避免写入无用的数据,浪费内存。 如果我们要分析哪些 key 占用了大量的存储空间,就需要有工具辅助对所有的 value 所点空间进行排序,如此才能有的放矢进行优化 redis-rdb-tools可以将所有 key 对应的 value 大小用 csv 格式导出 安装如下: $ pip install ...
然后分析:select `KEY` from memory WHERE size_in_bytes>12 【这里就是你的value的大小单位是 byte 10m就是 10*1024*1000】查询结果下面是我的所有数据有用 回复 查看全部 3 个回答 推荐问题 Redis Hash结构存储Long取出为Integer原因及解决方案? Redis库使用的是spring-boot-data-redis,Redis的Hash结构存储Long...
合理的 Key 中 Value 的字节大小,推荐小于 10 KB。 过大的 Value 会引发数据倾斜、热点Key、实例流量或 CPU 性能被占满等问题,应从设计源头上避免此类问题带来的性能影响。 那么value Bytes > 10 kb 可以作为判断 大 key 的一个参考值。 二、排查大 key 的方法 1、使用命令 --bigkeys ...
帮你找了一个工具，经测试可用：安装和使用方法文档上写了，如果安装完成找不到rdb命令的话，直接在安装目录下执行也可以：rdbtools/cli/rdb.py -c memory /path/to/your/dump.rdb > result.csv
查看key大小的命令 # 格式 memory usage [key-name] # 例如:我要查 yino_hash_key 这个key的大小,就在命令行中输入 memory usage yino_hash_key redis大key redis的key和value的最大上限是512M 当key大于10k时,称得上是大key 1byte=8bit 1k= 1024byte1M=1024k ...
根据key 类型,统计 value 大小 a. String 类型:STRLEN 就是占用内存大小。 > STRLEN 22de5ac4e8074ff4bf03d777850de62c640 b. 集合类型:如果已知元素大小,乘上元素个数就是占用内存大小。 # Listredis 127.0.0.1:6379> LLEN list1 (integer) 2# Hashredis 127.0.0.1:6379> HLEN myhash ...
首先我配置maxmemory为100M ,然后写程序一直set key value 到 内存爆满后(注意是不同的key),直到程序抛出OOM异常: 然后我查看了下此时内存信息 used_memory_rss和used_memory 都达到了100M,证明内存已经打满了。 但是我们的mem_fragmentation_ratio 还很正常,于是我执行了下flushdb,删除当前数据库所有key。
1.使用 redis benchmark 工具, 测试 10 20 50 100 200 1k 5k 字节 value 大小,redis get set 性能。 benchmark参数 根据上图查出我们需要测试用的命令: 注意最后的10代表以字节的形式指定SET/GET值的数据大小。后面依次输入20 50 100 200 1000 5000 ...