maxmemory-policy :当内存使用达到最大值时,redis使用的清楚策略。有以下几种可以选择: 1)volatile-lru 利用LRU算法移除设置过过期时间的key (LRU:最近使用 Least Recently Used ) 2)allkeys-lru 利用LRU算法移除任何key 3)volatile-random 移除设置过过期时间的随机key 4)a
allkeys- ... 策略,就是全局范围内淘汰。 volatile-... 则是在设置了过期 key 范围里淘汰。 从淘汰算法来看: 如果选择 LRU,一般就是先淘汰访问记录末端的数据 而选择 LFU 则淘汰最近最少访问的数据 ◆3. 清理多少? 待清理的大小 = used - maxmemory,即当前使用内存大小 - 设定的阈值。 一次性没处理完(可...
要在Redis配置中设置maxmemory-policy为allkeys-lru,可以在Redis的配置文件(通常是redis.conf)中添加或修改以下行: plaintext maxmemory-policy allkeys-lru 此外,还需要设置maxmemory参数来指定Redis可以使用的最大内存量,例如: plaintext maxmemory 256mb 这表示Redis的内存使用上限为256MB。当内存使用量超过这个限制...
allkeys-lru策略的选择,可以帮助我们优化商品的查询性能,因为大部分用户的查询会集中在一部分热门的商品上。尽管我们无法将所有商品的信息都保存在内存中,但是通过allkeys-lru策略,我们可以保证大部分用户查询时能够直接从内存中获取商品信息,提供快速的查询服务。 同时,冷门商品信息的淘汰并不会影响我们的业务,因为一旦用...
maxmemory-policy:内存淘汰策略,可选值为noeviction、allkeys-random、volatile-random、allkeys-lru、volatile-lru、allkeys-lfu、volatile-lfu、volatile-ttl其中的一个 maxmemory:默认值为0,也就是不限制内存的使用。 maxmemory-samples:抽取数量,默认为5,如果设为10将非常接近真实的LRU,但需要更多CPU资源,如果设为3将...
打开Redis 的配置文件redis.conf,找到maxmemory-policy配置项,并将其设置为allkeys-lru。示例如下: maxmemory-policy allkeys-lru 1. 保存文件并重启 Redis 服务,新的淘汰策略就会生效。 在命令行中设置 allkeys-lru 淘汰策略: 可以使用CONFIG SET命令来动态修改 Redis 的配置项。在命令行中执行以下命令即可: ...
果然,你配置的是maxmemory_policy allkey-lfu,这个是 Redis 中的淘汰策略,是会从 redis 数据集中挑选使用频率最低的数据进行淘汰的 Q:不明觉厉,摸摸头👀👀 A:我给你简单说一下关于 redis 的淘汰策略吧 首先,redis 删除数据的策略目前来看有三种
maxmemory 6gb maxmemory-policy allkeys-lru 或者 volatile-lru 只有这样配置 maxmemory-policy 参数,才如上文中的候选人所说,当Redis的内存满了会进行LRU操作。 其实maxmemory-policy 参数的配置项有很多,下面且听我一一道来。 noeviction(默认):当Redis所使用的内存达到了maxmemory的时候,就不再提供除了del、hdel、...
打开Redis的配置文件redis.conf,找到maxmemory-policy配置项,可以将其设置为volatile-lru或allkeys-lru,分别表示只对设置了过期时间的键或所有键进行LRU淘汰。 #设置LRU淘汰策略为volatile-lrumaxmemory-policy volatile-lru 1. 2. 步骤2:重启Redis服务 重新启动Redis服务,使配置生效。
maxmemory-policy淘汰策略: noeviction:当达到内存限制并且客户端尝试执行可能导致使用更多内存的命令时返回错误,简单来说读操作仍然允许,但是不准写入新的数据,del(删除)请求可以。 allkeys-lru:从全体key中,通过lru(Least Recently Used - 最近最少使用)算法进行淘汰 ...