在Redis中,进行模糊查询key的数量可以通过以下几种方式实现: 1. 使用 KEYS 命令进行模糊匹配并计数 Redis 提供了 KEYS 命令,可以用来查找所有符合给定模式的 key。然后,我们可以对这个结果进行计数,以获得模糊查询的 key 数量。但需要注意的是,KEYS 命令在生产环境中应该谨慎使用,因为它会扫描整个数据库,可能导致性能...
3. 对key进行匹配 在MATCH参数中填入你想要匹配的key的模式,可以使用通配符来进行模糊匹配,比如’your_pattern:'。这样就能筛选出符合模式的key。 4. 统计匹配的key数量 在每次扫描得到的keys后,我们可以统计匹配的key数量,以获取最终结果。 // 统计匹配的key数量的示例代码 let count = 0; client.scan(cursor, ...
查询符合模式的key列表 接下来我们使用keys命令查询符合模式的key列表,比如我们要查询所有以user:*为前缀的key。 keys_pattern='user:*'keys_list=r.keys(keys_pattern) 1. 2. 统计列表长度 最后我们统计列表的长度,即为符合模式的key的个数。 keys_count=len(keys_list)print(keys_count) 1. 2. 类图 Redi...
KEYS "key*" 上述命令可以获取以"key"开头的所有键。 需要注意的是,使用KEYS命令来进行模糊查询可能会对性能产生一定的影响,特别是在键数量较多的情况下,因为它会遍历所有的键。 使用SORTED SET 可以使用有序集合(Sorted Set)来实现模糊查询。将需要模糊查询的模式作为有序集合的成员,然后使用ZRANGEBYLEX命令进行范...
在redis里,允许模糊查询key 有3个通配符 *, ? ,[] *: 通配任意多个字符 ?: 通配单个字符 []: 通配括号内的某1个字符 redis 127.0.0.1:6379> flushdb OK redis 127.0.0.1:6379> keys * (empty list or set) redis 127.0.0.1:6379> mset one 1 two 2 three 3 four 4 ...
Redis key模糊查询聚合实现多维度查询数据可视化 一个分布式多租户多维度需要统计聚合数据的可视化,通过关系型数据库查询效率实在太低尤其是年、季度、月统计数据,采用redis的key模糊查询可以实现对一类数据的多维度筛选和统计。可以做到年、季度、月、日、租户编码、业务类型、业务ID、业务状态、操作人等等维度的聚合查询...
1. 将要查询的条件当做key进行ZSet存储 2. 在获取时,调用StringRedisTemplate.keys(pattern),例: ps:模糊查找适用于 String数据结构,对redis支持的其他结构(List、set等),没有 验证是否支持。 实践代码: 【key存在,而redisTemplate查找不到】 遇到问题:存在key:“A_091_JPFX”,但是用 模糊key:“A_*_JPFX”...
SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]:这个命令可以用来模糊查询和遍历数据库中的 key。它接受一个游标(cursor)参数,以及可选的匹配模式(MATCH pattern)和返回元素数量(COUNT count)参数。使用 SCAN 命令比 KEYS 命令更安全,因为它会分批地遍历数据库,避免了对数据库的阻塞。
Redis 根据Key模糊批量查询数据 2019-12-23 15:24 −前言 经常会有这样一种业务逻辑,就是需要根据Redis中Key的规则,模糊查询对应的数据,当数据量少时,利用常规的命令也能满足需求,但是数据量大时,就会导致堵塞,就算是采用不堵塞的函数,如果数据需要显示的话,显示结果的时间也比较慢,用户体验不好。 Lua脚本 Redis...
1) "some_key" 2) "sum_key" 1. 2. 3. 上面的命令将返回满足模式s?m*的所有Key,即some_key和sum_key。 需要注意的是,KEYS命令在生产环境中使用时要谨慎。因为在大规模数据的情况下,KEYS命令可能会造成阻塞,影响Redis的性能。如果需要在生产环境中进行模糊查询,建议使用其他方式,如使用Lua脚本。