4、频繁刷新 AOF 文件 对于使用 AOF 持久化方式的 Redis 应用，在频繁写入数据时会导致 AOF 日志文件的写入次数增加，从而降低 Redis 的性能。解决方案：选择合适的同步策略：针对 AOF 持久化方式提供的三种同步方式，按业务需求设定合理的同步策略，防止过度同步增加额外 I/O 操作启用 No-appendfsync-on-rewrite 选...
另外应用hmet等批量操作也需要控制批量数量，避免批量元素过大造成接入机压力。
解决方案：调整AOF和RDB的持久化频率和配置，例如，通过配置AOF的appendfsync参数来控制同步频率，减少重写...
为了解决主从复制延迟问题，我们可以采取以下措施：优化网络环境，选择高速稳定的网络连接主从服务器，并且尽量减少网络距离和中间节点。优化主服务器的写性能，尽量减少慢命令的使用，比如keys、hgetall等，可以使用scan、hscan等替代；也可以使用管道或者事务来批量执行命令，减少网络开销。优化从服务器的读性能，尽量减少慢...
九、Redis集群方案应该怎么做?都有哪些方案? 1、twemproxy 2、codis,目前用的最多的集群方案,基本和twemproxy一致的效果,但它支持在 节点数量改变情况下,旧节点数据可恢复到新hash节点。 3、Redis cluster3.0自带的集,特点在于他的分布式算法不是一致性hash,而是hash槽的概念,以及自身支持节点设置从节点。
解决思路: 1、直接写个缓存刷新页面,上线时手工操作下; 2、数据量不大,可以在项目启动的时候自动进行加载; 3、定时刷新缓存; 四、缓存更新 除了缓存服务器自带的缓存失效策略之外(Redis默认的有6中策略可供选择), 我们还可以根据具体的业务需求进行自定义的缓存淘汰,常见的策略有两种: ...
常见场景 Redis 性能问题 Case 分析 高并发读写下的缓存雪崩问题:当缓存部署的机器节点大规模宕机时,就需要访问数据库,导致数据库服务器繁忙无法响应。 高并发写入下的缓存穿透问题:缓存穿透是指对于一些不存在的 key 不断地请求缓存,在高并发写入下,这种情况可能导致瞬间流量暴增,使 Redis 服务器短时间内无法承受...
常见延迟问题定位与分析 Redis作为内存数据库,拥有非常高的性能,单个实例的QPS能够达到10W左右。但我们在使用Redis时,经常时不时会出现访问延迟很大的情况,如果你不知道Redis的内部实现原理,在排查问题时就会一头雾水。 很多时候,Redis出现访问延迟变大,都与我们的使用不当或运维不合理导致的。
第一种情况发生的概率比较小,如果有,找网络运维。我们这篇文章,重点关注的是第二种情况。 什么是基准性能? 排除网络原因,如何确认你的 Redis 是否真的变慢了?首先,你需要对Redis进行基准性能测试,了解你的 Redis 在生产环境服务器上的基准性能。基准性能就是指Redis在一台负载正常的机器上,其最大的响应延迟和平...