基于数据库号段模式的简单架构方案：ID生成系统向外提供http服务，请求经过负载均衡router，能够路由到其中...
监控号段模式:http://localhost:8080/cache snowflake模式 Leaf的snowflake模式依赖于ZooKeeper,不同于原始snowflake算法也主要是在workId的生成上,Leaf中workId是基于ZooKeeper的顺序Id来生成的,每个应用在使用Leaf-snowflake时,启动时都会都在Zookeeper中生成一个顺序Id,相当于一台机器对应一个顺序节点,也就是一个wor...
Set 类型支持交集运算,所以可以用来计算共同关注的好友、公众号等。 key 可以是用户id,value 则是已关注的公众号的id。 uid:1用户关注公众号 id 为 5、6、7、8、9,uid:2用户关注公众号 id 为 7、8、9、10、11。 # uid:1 用户关注公众号 id 为 5、6、7、8、9 > SADD uid:1 5 6 7 8 9 (in...
通常我们在开发后台管理系统时,会使用 Session 来保存用户的会话(登录)状态,这些 Session 信息会被保存在服务器端,但这只适用于单系统应用,如果是分布式系统此模式将不再适用。 例如用户一的 Session 信息被存储在服务器一,但第二次访问时用户一被分配到服务器二,这个时候服务器并没有用户一的 Session 信息,就会...
划分号段。这种一般适用于Key为整型的情况,每台设备上存放相同大小的号段区间,如把Key为[1, 10000]的数据放在第一台设备上,把Key为[10001, 20000]的数据放在第二台设备上,依次类推。这种方法实现很简单,扩容也比较方便,成倍增加设备即可,如原来有N台设备,再新增N台设备来扩容,把每台老设备上一半的数据迁移到...
数据库的号段模式也是目前比较主流的一种分布式 ID 生成方式。像滴滴开源的[Tinyid](https://github.com/didi/tinyid/wiki/tinyid原理介绍) 就是基于这种方式来做的。不过,TinyId 使用了双号段缓存、增加多 db 支持等方式来进一步优化。 以MySQL 举例,我们通过下面的方式即可。 @@ -186,7 +186,7 @@ OK 除...
业界比较知名的单元化实践案例采用用户号段的方式,其处理方式类似于 Redis cluster 集群的 slot 机制,客户端初次请求(路由模块间转发)后,会将 uid 和其对应的处理单元编号存于 cookie。会议作为业务的核心,绝大多数的存储 key 和会议 ID 有关,很自然想到根据会议 ID 请求路由:相同会议的写请求只会路由到相同区域...
我们可以将电话号码存储到 SortSet 中,然后根据需要来获取号段: > ZADD phone 0 13100111100 0 13110114300 0 13132110901 (integer) 3 > ZADD phone 0 13200111100 0 13210414300 0 13252110901 (integer) 3 > ZADD phone 0 13300111100 0 13310414300 0 13352110901 ...
Leaf 和 Uid 都有实现雪花算法,Leaf 额外提供了号段模式生成 ID 美团Leaf:https://github.com/Meituan-Dianping/Leaf 百度Uid:https://github.com/baidu/uid-generator 雪花算法可以满足大部分场景,如无必要,不建议引入开源方案增加系统复杂度 回顾总结 文章通过图文并茂的方式帮助读者梳理了一遍什么是雪花算法,以及...
号段模式依赖于数据库,但是区别于数据库主键自增的模式。假设100为一个号段100,200,300,每取一次可以获得100个ID,性能显著提高。 雪花算法是由符号位+时间戳+工作机器id+序列号组成的,如图所示: image 符号位为0,0表示正数,ID为正数。 时间戳位不用多说,用来存放时间戳,单位是ms。 工作机器id位用来存放机...