模拟API 网关中的一个 API 接口在某个时刻突然接收到 100 个并发请求,但是该 API 配置的令牌桶限流器每1分钟生成一个,每次限流间隔为 1 小时,限流上限为 60,则通过代码模拟出最终效果,并输出日志。 实现的效果 构建请求 通过参数可知,限流器的类别LimiterType选择的是令牌桶,限流的时间单位timeUnit是每小时,每...
req_ratelimit.lua 代码语言:txt 复制 local key = "req.rate.limit:" .. KEYS[1] --限流KEY local limitCount = tonumber(ARGV[1]) --限流大小 local limitTime = tonumber(ARGV[2]) --限流时间 local current = tonumber(redis.call('get', key) or "0") if current + 1 > limitCount then...
lua.append("\nend");// 执行计算器自加lua.append("\nc = redis.call('incr',KEYS[1])"); lua.append("\nif tonumber(c) == 1 then");// 从第一次调用开始限流,设置对应键值的过期lua.append("\nredis.call('expire',KEYS[1],ARGV[2])"); lua.append("\nend"); lua.append("\nretur...
用redis lua脚本实现时间窗分布式限流 需求背景: 限制某sql在30秒内最多只能执行3次 需求分析 微服务分布式部署,既然是分布式限流,首先自然就想到了结合redis的zset数据结构来实现。 分析对zset的操作,有几个步骤,首先,判断zset中符合rangeScore的元素个数是否已经达到阈值,如果未达到阈值,则add元素,并返回true。如果...
在分布式系统中,说到限流方案我们一般会使用redis结合限流算法来做,一般的限流算法有令牌桶算法、漏桶算法、固定窗口、滑动窗口等,这几种算法优缺点大家可以自行百度,不过实际都需要我们自己代理里实现,虽然也可以使用一些第三方包如guava,但不一定适配自身项目。
redis+lua 1.在服务中引入lua脚本 2.读取lua 3.判断是否需要限流的代码 4. 上面我们可以看到正常情况下10s内只产生3个令牌,我们来看下效果 可以看到10秒内只有前三个请求通过,其他的都是被拒绝的,过了10s后又会有三个请求可以通过,这完全符合我们预期的...
2 编写lua限流脚本(lua脚本的执行可以保证原子性) -- 获取zset的keylocalkey=KEYS[1]-- 脚本传入的限流大小locallimit=tonumber(ARGV[1])-- 脚本传入的限流起始时间戳localstart=tonumber(ARGV[2])-- 脚本传入的限流当前时间戳localnow=tonumber(ARGV[3])-- 脚本传入的限流当前时间戳localuuid=ARGV[4]-- ...
Redis与Lua结合使用是一种常用的分布式限流方案,Redis提供了高性能的键值存储,而Lua则提供了强大的脚本编程能力,通过在Redis中执行Lua脚本可以实现复杂的限流逻辑。 下面是一个完整的分布式限流方案,包括限制请求数、时间窗口限制、漏桶限流等。 一、限制请求数 在分布式系统中,我们可以使用Redis的计数器功能实现限制请求...
redis+lua Nginx限流 计数器算法 滑动窗口算法 写在最后的话 如果一段时间内请求的数量过大,就会给服务器造成很大压力,可能导致服务器无法提供其它服务。 限流算法 计数器: 计数器比较简单粗暴,比如我们要限制1s能够通过的请求数,实现的思路就是从第一个请求进来开始计时,在接下来的1s内,每个请求进来请求数就+1,...