如果使用相对路径,及时excel文件放在同一目录下面,也会报错。 import pandas as pd df = pd.read_excel("这里需要绝对路径") print(df)
在读取文件时首先要确定文件路径,即要读取的文件存在电脑中的哪个文件夹下。 以读取示例.xlsx为列。 我的示例.xlsx的绝对路径如下: D:\安迪笔记\4.数据分析\7\示例.xlsx 我的示例.xlsx的相对路径如下: 4.数据分析\7\示例.xlsx 注意你的路径和我的不同哦!!! 示例.xlsx文件里有两个表单。 示例.xlsx文件的...
使用pandas库中的read_excel()函数能高效地读取Excel文件，整个过程大约耗时30分钟。read_excel是pandas库中专门针对Excel文件操作的工具，其核心语法是通过库名pd调用函数read_excel。在开始操作前，确保已安装pandas库，并明确Excel文件的路径，无论是绝对路径（如：'C:/Users/文件路径/示例.xlsx'）还是...
当你在使用 pandas 的read_excel 函数读取 Excel 文件时遇到 “no such file or directory” 错误,这通常意味着文件路径不正确或文件不存在。以下是一些解决此问题的步骤: 检查文件路径是否正确: 确保你提供的文件路径是正确的。你可以使用绝对路径或相对路径来指定文件位置。例如: python import pandas as pd # ...
df=pd.read_excel('文件路径',usecols=['列名1','列名2',...]) 1. 其中,文件路径是Excel文件的路径,可以是相对路径或绝对路径。usecols参数是一个列表,用于指定要读取的列名。可以指定多个列名,用逗号分隔。如果不指定usecols参数,则读取所有列的数据。
在上面的示例中,我们首先导入了os库和pandas库,并指定了要读取的Excel文件名。然后,我们使用os.path.abspath(__file__)来获取当前文件所在的目录,并使用os.path.join函数构建文件的绝对路径。最后,我们使用read_excel函数读取Excel文件,并将返回的DataFrame对象存储在变量df中。
pandas是一个强大的数据处理和分析工具,read_excel()是pandas库中用于读取Excel文件的函数。当pandas的read_excel()函数没有读取任何内容且没有错误消息时,可能有以下几种原因: 文件路径错误:首先,需要确保提供的文件路径是正确的。可以使用绝对路径或相对路径来指定文件位置。如果文件不在当前工作目录下...
1.file_path:Excel文件的路径,可以是相对路径或绝对路径。 2.sheet_name:要读取的工作表名称,可以是工作表编号或工作表名称。 3.header:文件中的列名是否为索引,默认为None,即不为索引。如果为索引,需要确保文件的第一行是列名。 4.index:是否读取索引列,默认为False。如果设置为True,则读取索引列并将其作为Dat...
文件路径错误 当使用read_excel函数时，需要正确指定Excel文件的路径。如果路径错误或文件不在当前工作目录下，函数无法找到文件，从而导致错误。确保提供正确的文件路径，可以使用绝对路径或相对路径，并确保文件确实存在于该路径下。Excel文件损坏或无法正确读取数据 有时，Excel文件可能损坏或存在某些特殊格式，...
可以以绝对路径,指定路径存放,如: wb = xlsxwriter.Workbook("e:\\filename.xlsx") 1. 添加工作表 使用wb对象的add_worksheet()方法 ws = wb.add_worksheet() 1. 如果没有指定sheet的名称,默认以sheet1命名,后续再添加工作表,继续以sheet2,sheet3等自动命名,如需指定sheet名,可在方法中增加名字参数,如:...