pandas read_csv函数可以解析带引号的空格分隔数据。read_csv是pandas库中用于读取CSV文件的函数,它可以根据指定的分隔符将文件内容解析为DataFrame对象。当数据中的字段包含空格,并且使用引号括起来时,read_csv函数可以正确地解析这种格式的数据。 read_csv函数提供了多个参数来控制数据解析的方式,其中包括...
我们知道，空白字符包括空格，制表符等等。这个参数其实为我们提供了一种快捷读取以空白字符为分隔符数据的方法。等价于使用sep=s+，因此，当我们读取的文件是以空白字符为分隔符时，就可以使用这个参数，同时无需指定sep或者delimiter参数。header 如果数据中包含表头，或者说列名，这个参数用来指定表头在数据中的行号。
delimiter: str, default None 定界符,备选分隔符(如果指定该参数,则sep参数失效) delim_whitespace: boolean, default False. 指定空格(例如’ ‘或者’ ‘)是否作为分隔符使用,等效于设定sep='\s+'。如果这个参数设定为Ture那么delimiter 参数失效。 在新版本0.18.1支持 header: int or list of ints, default...
delimiter: str, default None 定界符,备选分隔符(如果指定该参数,则sep参数失效) delim_whitespace: boolean, default False. 指定空格(例如’ ‘或者’ ‘)是否作为分隔符使用,等效于设定sep='\s+'。如果这个参数设定为Ture那么delimiter 参数失效。 在新版本0.18.1支持 header: int or list of ints, default...
2. `sep`:可选参数,用于指定列之间的分隔符,默认为逗号。可以使用其他分隔符,如制表符(`\t`)、空格等。 3. `header`:可选参数,用于指定哪一行作为列名,默认为0,即将第一行作为列名。如果设置为None,则不将任何行作为列名。 4. `usecols`:可选参数,用于指定要读取的列。可以是列名的列表或指定列索引的整...
delimiter:字符串。定界符(备选分隔符),指定该参数,sep失效。 delim_whitespace:布尔型,是否指定空格或制表符作为分隔符,等效于sep=“\s+”,指定该参数,delimiter失效。 详解\s+:\s匹配任何空白符,等价于[\f\n\r\t\v] \f:匹配换页符 \n:匹配换行符 ...
pandas的re包(正则表达式)\s 代表空格,包括\t\n\r\f\v。 所以sep="\s+",就代表1个以上的空格作为分隔符号。 参数skiprows : list-like, int, callable 根据行号,忽略掉一些行 参数nrows : int 读取部分行,一般用于大文件,分块读取行。 ⚠️参数na_values: scalar, str, list, dict,用于处理缺失值...
空格分隔符 delim_whitespace 指定是否将空格(例如’‘或’\ t’)用作分隔符。 等效于设置sep =’\s+’。 如果此选项设置为True,则不应该为delimiter参数传递任何内容。 # boolean, default False pd.read_csv(StringIO(data), delim_whitespace=False) ...
空格(" "):sep=" " 等号(=):sep="=" 除了指定分隔符参数,read_csv()函数还提供了其他一些常用的参数,例如指定文件路径、是否包含标题行、是否解析日期等。你可以根据具体需求来选择使用。 Pandas官方文档中有详细的read_csv()函数说明,你可以参考该文档来了解更多参数和用法:Pandas read_csv()函数文档 在腾讯...
从结果来看,我们发现read_csv函数按照delimiter参数来读取文件的。这就提示我们在使用read_csv函数时,sep参数和delimiter参数指定一个即可,同时指定时,以delimiter参数为准。 delim_whitespace 这个参数也是用来设置数据中的分隔符的。接收一个布尔值,表示是否将空白字符作为分隔符。我们知道,空白字符包括空格,制表符等等。