importpandasfrompathlibimportPath# 1.相对路径,或文件绝对路径df1 = pandas.read_csv('data.csv')print(df1)# 文件路径对象Pathfile_path = Path(__file__).parent.joinpath('data.csv') df2 = pandas.read_csv(file_path)print(df2) 读取一个url地址,http://127.0.0.1:8000/static/data.csv, 此地址...
加了r以后我们可以发现read_csv函数可以找到数据集的位置被读取它。效果如下: 第二种: 方法:将路径中的'\'前面再加一个'\',也就是双斜杠。 原因:这样就算在路径读取的时候,系统把'\'当做转义字符处理,我们也还有一个'\'可以用来是read_csv函数读取到数据集文件的位置。 操作结果如下:...
首先,我们需要导入pandas库,然后使用pd.read_csv()函数来读取CSV文件。 importpandasaspd# 读取CSV文件data=pd.read_csv(file_path) 1. 2. 3. 4. 在上面的代码中,pd.read_csv()函数用来读取CSV文件,并将数据存储在data变量中。通过将文件路径传递给该函数,我们可以成功读取CSV文件。 总结 通过以上步骤,我们...
案例中,是使用pandas的excelfile读取给定的.xlsx文件。修改本地文件路径后,顺利读取。 回想起第一关给定的数据,那能否读取.csv格式的文件呢? 替换文件路径后,报错Unsupported format。 2. 解决思路 2.1 思考问题原因 首先反思为啥不能读取?CSV是似乎是标准的纯文本格式,也并非excel的特定文件格式。ExcelFile功能似乎只...
问题:read_csv()读取csv文件后,dataframe数据表只有一列。 CSV原文件样例,包含3列 代码: import pandas as pd df = pd.read_csv('D:\数据源字段列表.csv', encoding='utf-8') #包含中文路径名和文件名 运行后报错:OSError: Initializing from file failed ...
文件路径和名称: 首先,你需要提供要读取的CSV文件的路径和名称。这可以通过使用文件路径字符串来指定。例如: import pandas as pd data = pd.read_csv('data.csv') 分隔符: 默认情况下,read_csv()函数使用逗号作为字段的分隔符。如果你使用其他字符作为分隔符,可以在参数中指定。例如,使用制表符作为分隔符: da...
读取文件方式 train = pd.read_csv('..\\train.csv') 图中的“..”表示是当前所处的文件夹上一级文件夹的绝对路径。也就是我下图中data路径 F:\pythonProject3\data\data 实在不理解可以自己试试 import os path1=os.path.abspath('.') #表示当前所处的文件夹的绝对路径 print("path1@@@",path1...
Pandas库read_csv()中用于读取CSV文件的常用参数 filepath_or_buffer--->CSV文件的路径或URL地址。 sep--->CSV文件中字段分隔符,默认为逗号。 delimiter--->CSV文件中字段分隔符,默认为None。 header--->指定哪一行作为列名,默认为0,即第一行。 names...
指定文件路径: 在上述代码中,'某地区房屋销售数据.csv' 就是文件的路径。如果文件位于不同的目录,您需要提供完整的文件路径。 将读取的数据存储到 DataFrame 对象中: pd.read_csv() 函数返回的就是一个 DataFrame 对象,这里我们将其存储在变量 df 中。 (可选)检查读取的数据是否正确: 读取数据后,您可以通过打...
一.pd.read_csv() 1.filepath_or_buffer:(这是唯一一个必须有的参数,其它都是按需求选用的) 文件所在处的路径 2.sep: 指定分隔符,默认...