>>> pd.read_csv(temp_path,delim_whitespace=True,header=[0,1]) 1 2 3 4 a b c d 0 q w e r >>> 1. 2. 3. 4. 5. 对比一下4句代码,就能明白是怎么一回事了,其中header=list时,一定注意,就像【0,2】时是将第0行和第2行作为标题,第一行就会跳过,并从第3行开始读取数据,由于我这没...
原因:header只有两个字段名,但数据的第407行却出现了3个字段(可能是该行数据包含了逗号,或者确实有三个部分),导致pandas不知道该如何处理。 解决办法:把第407行多出的字段删除,或者通过在read_csv方法中设置error_bad_lines=False来忽略这种错误: 改为 pandas.read_csv(filePath,error_bad_lines=False) 来忽略...
在使用pandas读入csv文件时，会遇到几种常见的错误。首先，若报错提示文件解码格式错误，应检查源文件编码或尝试使用其他常见编码格式读取。其次，当文件中仅少数行出现错误且数据不至关重要时，可选择跳过这些错误行以避免整个数据集的处理受到影响。另外，写入文件时，避免使用在字段中已出现的符号作为分隔符...
data=pd.read_csv('data.csv',skiprows=1)# 显示前几行数据print(data.head()) 解释解决方法: 将shkiprows更正为skiprows,以确保参数名正确。 实战场景: 假设你有一个CSV文件,第一行是标题,需要跳过。你可以使用skiprows参数跳过第一行,然后读取数据。 代码语言:javascript 复制 importpandasaspd # 跳过第一行...
pandas中read_csv报错解决办法 报错 解决方法: 把csv文件使用记事本或者word打开之后,另存为,选择编码,utf-8,大功告成! 如图
问题描述：在使用pandas的read_csv的时候，报错，如下，UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd0 in position 254: unexpected end of data。工具/原料 Jupyter Notebook csv文件 方法/步骤 1 找到报错的csv文件，以记事本形式打开 2 打开后文件，另存为，将文件编码格式由ANSI...
df = pd.read_csv('c:/Users/NUC/Desktop/成绩.csv' ) Traceback (most recent call last): File "D:/学习/helloworld/helloworld.py", line 268, in <module> df = pd.read_csv('c:/Users/NUC/Desktop/成绩.csv' ) File "D:\学习\Python\Python-3.6.5\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py...
#跳过错误的行data=pd.read_csv('./data.csv',error_bad_lines=False)withopen('./data.csv',r)asfile:rows=len(file.readlines())-1#打印跳过的行数print(len(data)-rows) 4. 在写入文件时,使用在未在字段中出现的符号作为分隔符!!!使用在未在字段中出现的符号作为分隔符!!!使用在未在字段中出现的...
pandas.read_csv() 报错 OSError: Initializing from file failed,一般由两种情况引起: 1、函数参数为路径而非文件名称 2、文件路径带中文。 解决办法,添加engine='python': pd.read_csv(r'F: