4. opencv安装 4.1. 安装包解压 将“opencv-4.3.0.tar.gz”与"opencv_contrib-4.3.0.tar.gz”拷贝至/home/pi路径下。 解压“opencv-4.3.0.tar.gz”到当前路径,并修改文件夹为opencv(国际惯例)。 tarzxvf opencv-4.3.0.tar.gzmvopencv-4.3.0opencv 解压“opencv_contrib-4.3.0.tar.gz”到当前路径,并修...
1、安装依赖包 sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake libgtk2.0-dev pkg-config libswscale-dev sudo apt-get install libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev 1. 2. 3. 有的文章说,需要安装这两个包:libavcodec-dev libavformat-dev。这两个包我没有安装,最后也能运行OpenCV。 2...
$ wget https://github.com/Qengineering/Install-OpenCV-Raspberry-Pi-64-bits/raw/main/OpenCV-4-5-5.sh $ sudo chmod 755 ./OpenCV-4-5-5.sh $ ./OpenCV-4-5-5.sh OpenCV 4.5.4 # check your memory first $ free -m # you need at least a total of 6.5 GB! # if not, enlarge your ...
错误的原因是缺少cuda.hpp文件,这些文件在opencv_contrib-3.4.1/modules/xfeatures2d/include/opencv2目录下,所以直接将这个目录下的文件拷贝到opencv-3.4.1/modules/stitching/include/opencv2/即可 1 cp ~/opencv/opencv_contrib-3.4.1/modules/xfeatures2d/include/opencv2/* ~/opencv-3.4.1/modules/stitching/i...
sudo pip install opencv-contrib-python 这应该在您的 Pi 上安装 OpenCV,如果您成功完成此步骤,那么您可以跳过本教程并向下滚动到第 13 步以检查 OpenCV 是否使用 python 正确安装。否则,深呼吸并开始按照下面的教程进行操作。 使用CMake 在 Raspberry Pi 上安装 OpenCV 4 ...
进入opencv-4.2.0,新建release文件夹,进入release文件夹 cd?opencv-4.2.0mkdir?releasecd?release 设置编译参数 sudo?cmake?-D?CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE?\???-D?CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local?\???-D?OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/pi/Downloads/opencv_contrib-4.2.0/modules?\??
可能是由于以下原因之一: 1. 缺少依赖库:OpenCV在编译和运行时需要一些依赖库的支持。请确保您的Raspberry PI上已安装了所有必需的依赖库,如CMake、GCC、Python等。您可以...
安装OpenCV (1)增大可用内存空间 sudo raspi-config 然后重启树莓派。 (2)安装CMake、图像和视频库 输入以下命令: $ sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config $ sudo apt-get install libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev $ sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswsca...
Raspberry Pi上的图像处理-从入门到高级viadean.com/rpi_image_process.html 在本教程中,您将学习如何在Raspberry Pi 4和Raspbian Buster上安装OpenCV 4。 您将通过以下两种方法学习如何在Raspbian Buster上安装OpenCV 4: 一个简单的pip-install方法(只需几分钟即可完成) 从源代码编译(这将花费更长的时间,但可...
在本教程中,将学习如何将OpenVINO工具包与OpenCV一起使用,以便在Raspberry Pi上进行更快速的深度学习推理。 对于深度学习,当前的Raspberry Pi硬件本质上是资源受限的,很幸运能从大多数最先进的模型中获得超过几个FPS(仅使用RPi CPU)(尤其是对象检测和实例/语义分割)。自2017年以来,Movidius团队一直在努力研发他们的Myri...