这类问题,就可以利用Rasa和ChatGPT进行处理。 首先,Rasa会解析输入的问题,识别出关键元素,如“股票”、“2020年”和“平均价格”。然后,它将这些信息转化为可以被数据库查询理解的格式。一旦得到了符合条件的股票列表,ChatGPT就可以生成相应的回答。 总的来说,Rasa Open Source和ChatGPT的结合为处理结构化数据提供了...
•基于 Rasa[17] 构建,这是聊天平台开源的黄金标准•支持 MacOS M1/M2,使用 Docker (标准 Rasa 镜像 不支持 MacOS 架构[18])•支持 Telegram,可轻松集成 Slack、Whatsapp、Line、SMS 等•利用 Huggingface 的 NLU 模型(如 BERT)或使用 Keras、Tensorflow 等库/框架来设置复杂的对话流水线,OpenAI GPT 作...
不过 RasaGPT 为结合 Rasa 和 Langchain 提供了一种思路,接下来重点是把 Rasa 和 Langchain-Chatchat 进行对接。 一.RasaGPT 及特点 RasaGPT 是一个建立在 Rasa 和 Langchain 之上的无头 LLM chatbot 平台(无头简单理解就是没有界面)。它是 Rasa 和 Telegram 的样板文件(Boilerplate)和参考实现,利用 LLM 库...
除了Rasa Open Source和ChatGPT之外,还有许多其他工具和技术可以用于处理和分析结构化数据。例如,Pandas是一个流行的Python库,可用于处理和分析结构化数据。它可以读取和写入各种文件格式,包括CSV、Excel和SQL数据库等。通过使用Pandas,我们可以更轻松地处理大量数据,并将其转换为所需的格式以供ChatGPT使用。另外,还有一...
当当淘书斋图书专营店在线销售正版《Rasa实战 构建开源对话机器人 人机对话基础 Rasa项目实战书籍 Rasa NLU和Rasa Core的工作流程 必知ChatGPT背后的技术》。最新《Rasa实战 构建开源对话机器人 人机对话基础 Rasa项目实战书籍 Rasa NLU和Rasa Core的工作流程 必知ChatGPT背
domain.yml - This contains the chat entrypoint logic configuration like intent and the action to take against the intent. Here we add the action_gpt_fallback action which will trigger our actions server endpoints.yml - This is where we set our custom action end-point for Rasa to trigger our...
需求是实现一个特定领域的问答功能,交互模式类似跟 ChatGPT/文心一言聊天一样,或者是购物平台中的客服机器人。 基于 ChatGPT 的开源实现来训练模型肯定不现实,毕竟这么大的模型,训练成本极高,而且现实需求也不需要这么庞大的功能,只需要专业的领域知识即可。 此外,涉及到医疗领域,自动回复不能太随意,容易引起纠纷。所...
chat_pgadmin chat_dozzle 简化后的 RasaGPT 项目[3]包括:chat_rasa_core(模型)、chat_api(LLM 接口)、chat_db(数据库)、chat_rasa_actions(action 服务)、chat_rasa_credentials(凭证)。如下所示: 三.操作说明 1.对话操作 2.查看日志 可以通过访问https://localhost:9999/查看所有日志,它将显示所有 Docker ...
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在实际的学习过程中,经常会遇到不懂的知识点,利用ChatGPT高效学习,可以帮助我们快速掌握知识点: 在学习过程中实时互动,不懂就问。这是我常用的ChatGPT工具,大家可以自行访问尝试。 智造喵 如果对上面知识有疑问,欢迎留言,我看到会及时回复。