本篇简单介绍一下业界流行的大数据权限管理框架Apache Sentry和Ranger。 Apache Sentry Sentry是由Cloudera公司内部开发而来的,初衷是为了让用户能够细粒度的控制Hadoop系统中的数据(这里主要指HDFS,Hive的数据)。所以Sentry对HDFS,Hive以及同样由Cloudera开发的Impala有着很好的支持性。 Apache Ranger Ranger则是由于另一家...
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON ranger.* TO'ranger'@'%'IDENTIFIED BY'admin123'WITH GRANT OPTION; Query OK,0rows affected (0.01sec) mysql>FLUSH PRIVILEGES; Query OK,0rows affected (0.00sec) mysql>selectHost,User,Passwordfrommysql.userwhereuser='ranger';+---+---+---+ | Host | User | ...
[root@hd1.dtstack.com ranger-2.3.0-admin]# bash /root/bigdata/getkeytabs.sh /etc/security/keytab/rangeradmin.keytab rangeradmin [root@hd1.dtstack.com ranger-2.3.0-admin]# bash /root/bigdata/getkeytabs.sh /etc/security/keytab/rangerlookup.keytab rangerlookup [root@hd1.dtstack.com ranger...
Ranger UserSync 组件的主要功能是从外部用户存储（如 LDAP 或 Active Directory）同步用户和组信息到 Ran...
ranger大数据领域的一个集中式安全管理框架,它可以对诸如hdfs、hive、kafka、storm等组件进行细粒度的权限控制。比如它可以控制用户读取hdfs文件的权限,甚至可以控制某个用户对hive某个列访问的权限。 ranger目前支持的组件: [图片上传失败...(image-d3be34-1547276660260)] ...
再说ranger之前需要明白一下大数据的安全体系的整体介绍,安全体系其实也就是权限可控,先说说权限:权限管理的目标,绝对不是简单的在技术层面建立起用户,密码和权限点的映射关系这么简单的事,更重要的是要从流程合理性,业务隔离,实施代价,可执行性等方面进行考虑。单方面强调安全,结果往往并不理想。重要的通过适度的安全...
2020年加入B站,Apache Spark contributor,Apache Kyuubi contributor。目前主要从事Spark,Hive和Ranger的研发工作。 杨洋 哔哩哔哩开发工程师 2021年加入B站,专注于开源大数据技术,在团队中主要负责Presto、Alluxio组件的研发。 01 背景 随着云计算、大数据技术的日趋成熟,复杂多元、规模庞大的数据所蕴含的经济价值和社会价值...
ranger大数据领域的一个集中式安全管理框架,它可以对诸如hdfs、hive、kafka、storm等组件进行细粒度的权限控制。本文将介绍部署过程 1. 部署准备ranger:进入apach官网下载 http://ranger.apache.org/download.html, 本次使用的是ranger1.2.0 ,地址为http://mirror.bit.edu.cn/apache/ranger/1.2.0/...
大数据资料添加ranger服务步骤详解。方法/步骤 1 添加服务 2 选择Ranger 3 勾选满足上述条件 4 配置mysql数据库用户和密码 5 开启solrCloud 6 一直点击下一步直到安装完成 7 添加服务Ambari Infra （用来保存ranger的Audit数据）8 一路默认安装至安装完成如下图 9 添加hdfs的插件 10 重启服务（hdfs,zookeeper,...
大数据全面解析福特Ranger猛禽 2月7日,万众瞩目的福特Ranger猛禽揭开了神秘面纱。福特首席工程师形容这辆车是“一辆融合了ATV(全地形车)和越野摩托车的高性能皮卡”。从工程师的言语中,我们感受到了这辆车的超高性能和可玩性。今天笔者就用几组数字来剖析这款车。