Quicksort是一个很好的排序算法,但是其最坏情况运行时间是O(n^2), 还不如Mergesort的O(nlgn),如何改进Quicksort? 引进随机化思想一种方法: 对给定的待排序序列,随机地重排列另一种方法:随机选取pivot给出第二种方法的代码1/** 2 * 2010.1.24 3 * 随机快速排序法 4 * pivot元素并不是简单地取第一个元...
最后,我们使用 Rand.Intn() 函数生成一个随机整数,范围为 0 到指定的最大整数(这里是 100)。 三、在 RANDOMIZED-QUICKSORT 算法中使用自定义随机数生成器 在RANDOMIZED-QUICKSORT 算法中,我们可以在分区过程中使用自定义随机数生成器生成的随机数来选择枢轴元素。以下是一个简单的 RANDOMIZED-QUICKSORT 算法实现: ...
}voidrandomizedQuickSort(int*numArray,inthead,inttail) {if(head<tail) {intq=randomizedPartition(numArray,head,tail); randomizedQuickSort(numArray,head,q); randomizedQuickSort(numArray,q+1,tail); } } 测试及结果: #include"stdafx.h"#include<iostream>#include"RandomizedQuickSort.h"usingnamespace...
在 RANDOMIZED-QUICKSORT 的运行过程中，最坏情况下，随机数生成器 RANDOM 的调用次数为 O(n)。这是因为在最坏情况下，每次分区操作都会将数组分成大小相等的两部分，因此每次都需要从剩下的 n-1 个元素中随机选择一个元素作为主元。这样，每次分区操作都需要调用 RANDOM 函数，总共需要进行 n 次分区操作，因此 ...
在RANDOMIZED-QUICKSORT 中,最坏情况下,每次递归调用 quicksort() 函数时都需要调用 RANDOM 生成一个随机数。因此,在最坏情况下,random() 被调用了 n! 次,其中 n 是待排序数组的大小。 以θ符号表示,最坏情况下,random() 被调用的次数为:θ(n!)。 在最好情况下,每次递归调用 quicksort() 函数时会使用...
摘要: Quicksort是一个很好的比较排序算法,但是其最坏情况运行时间是O(n^2), 还不如Mergesort的O(nlgn), 如何改进Quicksort? 答案是:引进随机化思想。 一种方法: 对给定的待排序序列,随机地重排列 另一种方法:随机选取pivot 给出第二种方法的代码阅读全文 ...
题目习题2-21 随机化快速排序算法在执行 randomizedQuicksort时,在最坏情况下,调用 random多少次? 在最好情况下又怎样? 相关知识点: 试题来源: 解析 分析与解答: 在最坏情况下,需要 (n2)计算时间;在最好情况下,需要A(nlogn)计算时间。 反馈 收藏
Randomized QuickSort and the Entropy of the Random SourceBeatrice ListMarkus MaucherUwe SchningRainer SchulerSchloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für InformatikDagstuhl Seminar Proceedings
void quickSort(vector<int> &vi, int low, int up) { if(low < up) { int mid = partition(vi, low, up); //Watch out! The mid position is on the place, so we don't need to consider it again. //That's why below is mid-1, not mid! Otherwise it will occur overflow error!!
quicksort(low, pivot, count); quicksort(pivot+1, high, count); } } //PROBLEM HERE OR IN QUICK SORT int random_hoare_partition(int low, int high) { int pivot; int i = low-1; int j = high+1; bool run = true; int index = generate_random_number(low, high); ...