RAF-DB-aligned数据集处理 aligned数据集没有直接的标签,需要在标签里添加字符串_aligned。 [Note] 0: Neutral ; 1: Happiness ; 2: Sadness ; 3: Surprise ; 4: Fear ; 5: Disgust ; 6: Anger importpandasaspdimportcv2fromtqdmimporttqdm df=pd.read_csv('list_patition_label.txt',names=['path','...
RAF-DB数据集 2021-02-03 21:34:53 请选择预览文件 当前Notebook没有标题 新版Notebook- BML CodeLab上线,fork后可修改项目版本进行体验 In [1] #解压数据集 !cd data/data53349 && unzip -q images.zip In [2] #解压预装载模型 !cd data/data6592 && unzip -q MobileNetV2_pretrained.zip In [ ]...
RAF-DB数据集太大,分为上下两部分上传!点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:23 积分 电信网络下载 mediago-视频下载器-portable-win32-x64-3.0.0-便携版.exe 2025-02-03 21:14:27 积分:1 Copyright © 2015 - 2025 https://www.coder100.com/ All rights reserved. 备案号:浙ICP备2024104199号-2 ...
数据集内容:RAF-DB数据集是一个大规模面部表情数据库,由315名工作人员(大学的学生和教职员工)对表情进行标注。 在对表情的选择上,从一系列表情(例如:微笑,咯咯笑声,哭泣,愤怒,害怕,害怕,恐惧,震惊,惊讶,厌恶,无表情)中,挑选出六种基本情感以及中立情感,一共7种表情进行表情标注。
数据介绍 文件预览 相关论文 Code 分享讨论(0) 使用声明 启动Notebook开发 数据结构?1.3G * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。 README.md Real-world Affective Faces Database (RAF-DB)is a large-scale facial expression database with around30Kgreat-diverse facial images downloaded fro...
本文主要汇总与人脸情感识别(Expression、AU、VA)相关的各种数据集。 本文包含:AFEW-VA、AFEW、SFEW、AffectNet、AffWild、AffWild2、RAF-DB、RAF-ML、RAF-AU...
#得到预处理后的结果 return image, np.array(label, dtype='int64')#对label做个数据转换,int类型转成numpy def __len__(self): """ 获取样本总数 """ return len(self.data) In [3] train_dataset= ZodiacDataset('train') # eval_dataset= ZodiacDataset('eval') test_dataset= ZodiacDataset('...
设有预过滤器为中效过滤系统,可有效延长高效过滤器的使用寿命; 空气流向:垂直流 工作面:一个 洁净等极:100级(≥0.5µm过滤效率达到99.99%) 工作区风速范围:0.3-0.6m/s(可调) 噪音:≤67dB3.13振动半峰值:≤5µm(X、Y、Z方向) 照度:≥300LX 工作区尺寸(mm):≥1300×650×520 外形尺寸(mm):≥...