基因组学、转录组学、蛋白质组学和影像组学等方法扩大了特征参数范围,以找到预测结果的敏感标记物,因此通常涉及事后生成的假设。由于缺乏基本的生物学原理, “组学”方法的黑箱性质严重阻碍了其广泛应用, 使验证尤其具有挑战性。提供影像组学特征的生物学背景,将是影像组学作为一种独立的诊断、预测或预后方法在影像学和...
“组学分析从医学影像中提取临床相关信息是一个强大的工具。放射学可用于通过自动化的高通量特征提取来预测患者的预后,使用大型培训队列来阐明图像特征与疾病状态之间的微妙关系。尽管强大,影像组学数据驱动性质固有地无法洞悉所观测关系的生物学基础。” 随着机器学习方法的迅速发展和普及,该领域迅速转向高吞吐量不可知论...