主要的取舍因素则是是否存在丢数据的可能;rabbitmq在金融场景中经常使用,具有较高的严谨性,数据丢失的可能性更小,同事具备更高的实时性;而kafka优势主要体现在吞吐量上,虽然可以通过策略实现数据不丢失,但从严谨性角度来讲,大不如rabbitmq;而且由于kafka保证每条消息最少送达一次,有较小的概率会出现...
Kafka： Kafka 是一个分布式的日志消息系统，采用了发布-订阅模式，支持大量的消息流，通常用于大规模数据...
三、Kafka、RabbitMQ、RocketMQ区别 3.1 语言与开发背景 3.2 吞吐量与性能 3.3 可靠性与容错性 3.4 使用场景 3.5 其他特性 RabbitMQ和Kafka是两种流行的消息传递系统,它们在多个方面存在显著的差异。 我们在开发中可能会遇到以下情况:有个xx需求,我应该用Kafka还是RabbitMQ? 包括面试时也会经常被问到:Kafka、Rabbit...
一般RabbitMQ 的单机 QPS 在万级别之内,RocketMQ单机写入TPS单实例约7万条/秒,而 Kafka 的单机 QPS 可以维持在十万级别,甚至可以达到百万级。 Kafka Kafka比RocketMQ的性能高。主要是因为Kafka的在producer端将多个小消息合并,批量发送到broker中。当然Kafka的高性能还有以下原因: (1)宏观架构层面 利用partition实现...
RocketMQ是阿里开源的消息中间件,它是纯Java开发,具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统应用的特点。RocketMQ思路起源于Kafka,但并不是Kafka的一个Copy,它对消息的可靠传输及事务性做了优化,目前在阿里集团被广泛应用于交易、充值、流计算、消息推送、日志流式处理、binglog分发等场景。
有大量的插件和工具可以使用 劣势：吞吐量相对较低：与Kafka和RocketMQ相比，RabbitMQ的吞吐量相对较低。学习成本相对较高：RabbitMQ的学习成本相对较高，需要深入理解AMQP协议和其内部机制。部署相对复杂：RabbitMQ的部署相对复杂，需要一定的经验和技能。强烈推荐《Kafka权威指南》，希望对各位开发者有所帮助！
二、RocketMQ 三、kafka 1、kafka概述 2、kafka原理图 四、总结 引言 1、队列应用场景: MQ(Message Queue,消息队列)消息队列在实际应用中常用的使用场景(优点):异步处理,应用解耦,流量削锋和消息通讯四个场景。 2、目前使用较多的消息队列: 有老牌的ActiveMQ、RabbitMQ,ZeroMQ,炙手可热的Kafka,MetaMQ,阿里巴巴...
Kafka其实和RocketMQ很相似,一款具有高吞吐量、高可靠性的分布式消息中间件。其采用分布式架构、顺序写、序列化、零拷贝等机制保证了高吞吐量,数据自动落磁盘完成持久化来保证消息不会丢失。 5.三大MQ的对比 重头戏来了,在实际开发中,要用到MQ时,对MQ的选型是很重要的,选型的基础是一定要了解MQ的特点和适用的场景...
RabbitMQ 是一种典型的点对点模式,而 Kafka和RocketMQ 是一种典型的发布订阅模式。但是 RabbitMQ 中可以通过设置交换器类型来实现发布订阅模式而达到广播消费的效果,Kafka 中也能以点对点的形式消费,你完全可以把其消费组(consumer group)的概念看成是队列的概念。不过对比来说,Kafka 中因为有了消息回溯功能的存在,对...
Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等消息中间件的对比 消息队列MQ概述 消息队列(Message Queue,简称MQ),指保存消息的一个容器,本质是个队列。 消息(Message)是指在应用之间传送的数据,消息可以非常简单,比如只包含文本字符串,也可以更复杂,可能包含嵌入对象。 下图便是消息队列的基本模型,向消息队列中存放数据的叫做生产者,...