因为 basicNack 方法的第三个参数代表是否重回队列,如果你填 false 那么消息就直接丢弃了,相当于没有保障消息可靠。如果你填 true ,当发生消费报错之后,这个消息会被重回消息队列顶端,继续推送到消费端,继续消费这条消息,通常代码的报错并不会因为重试就能解决,所以这个消息将会出现这种...
所谓消费端弄丢消息就是消费端执行业务代码报错了,那么该做的业务其实没有做。比如创建订单成功了,优惠券结算报错了,默认情况下 RabbitMQ 只要把消息推送到消费者就会认为消息已经被消费,就从队列中删除了,但是优惠券还没有结算,这样就相当于消息变相丢失了。这种情况还是很常见的,毕竟我们开发人员不能保证自己的代码...
发送消息的顺序性,一般来说不做要求,但是如果一定要求顺序,可以使用锁机制配合 ack机制 来保证消息的顺序到达 队列中消息的顺序 消息队列中的消息是遵循FIFO(先进先出)原则,天然有序 消费消息的顺序 有这样一个订单操作,insert 、update、delete连续操作,并且消息已经顺序存在queue中,那么如何保证消费顺序是insert 、up...
因为 basicNack 方法的第三个参数代表是否重回队列,如果你填 false 那么消息就直接丢弃了,相当于没有保障消息可靠。如果你填 true ,当发生消费报错之后,这个消息会被重回消息队列顶端,继续推送到消费端,继续消费这条消息,通常代码的报错并不会因为重试就能解决,所以这个消息将会出现这种情况:继续被消费,继续报错,重回...
3、确保消息的顺序性: 使用单个消费者:让单个消费者处理队列中的所有消息,这样可以确保消息按照它们进入队列的顺序被处理。但这种方法在处理大量消息时可能会成为性能瓶颈。 使用锁机制:防止多个消费者同时访问同一消息,但可能增加系统的复杂性和开销。 结合使用事务:在事务期间,消费者会锁定消息,进行一些处理,然后提交...
RabbitMQ顺序性、可靠性(消息丢失)、重复消费、消息堆积解决方案 顺序性 RabbitMQ使用过程中,有些业务场景需要我们保证顺序消费,例如:业务上产生三条消息,分别是对数据的增加、修改、删除操作,如果没有保证顺序消费,执行顺序可能变成删除、修改、增加,这就乱了 。
在多消费者实例中，保证顺序性需要特殊配置，如单实例消费并开启手动ack。重复消费问题可以通过唯一标识避免重复执行或利用数据库约束保证数据一致性。最后，消息积压通常是因为消费速度慢于生产，解决方案包括提升消费者处理速度或优化生产者和消费者之间的通信。在实际应用中，需根据业务场景灵活调整策略。
消息(堆积)积压 所谓消息积压一般是由于消费端消费的速度远小于生产者发消息的速度,导致大量消息在 RabbitMQ 的队列中无法消费。 其实这玩意我也不知道为什么面试这么喜欢问...既然消费者速度跟不上生产者,...点赞(0) 踩踩(0) 反馈 访问所需:1 积分 同意申明访问第三方链接 访问...
如果消费者接收到消息却没有确认消息,连接也未断开,则RabbitMQ认为该消费者繁忙,将不会给该消费者分发更多的消息。 12、如何解决消息被重复投递或重复消费? 先说为什么会重复消费:正常情况下,消费者在消费消息的时候,消费完毕后,会发送一个确认消息给消息队列,消息队列就知道该消息被消费了,就会将该消息从消息队列...
所谓的消息积压：就是 Broker 端当前队列有效数据最大的偏移量（brokerOffset）与消息消费端的当前处理...