对应分析(Correspondence analysis),又称为 R-Q 型因子分析,适用于有多个类别的分类变量,可以揭示同一个变量各个类别之间的差异,以及不同变量各个类别之间的对应关系,与卡方检验不同的是,对应分析不单单展示了不同分组的差异性,也能通过 2 维、3 维的方式构造散点图展示其在空间的关系,使联系密切的类别点较集中,联系疏远的类别点较分散
06 第六章 R-Q型因子分析
1001—1749 (2008) 01— 0078— 03R - Q 型因子分析与对应分析曾道明1, 2, 纪宏金 , 高文 , 刘强1 1 1(1. 吉林大学 地球探测科学与技术学院 , 长春 130026;2. 中国地质科学院 地球物理地球化学勘查研究所 , 廊坊 065000)摘 要 : R - Q型因子分析是一种多元统计方法 , 但也是一种被忽视的方...
这是最常用的两种因子分析类型。R型因子分析，是针对变量所做的因子分析，其基本思想是通过对变量的相关系数矩阵内部结构的研究，找出能够控制所有变量的少数几个随机变量去描述多个随机变量之间的相关关系。然后再根据相关性的大小把变量分组，使同组内的变量之间的相关性较高，不同组变量之间的相关性较低。
第六章R-Q型因子分析 R-Q型因子分析是在R型和Q型因子分析基础上发展起来的一种多元分析方法,它把两种 类型的因子分析结合起来,对变量和样品间同时进行分类、作图及进行成因解释。自从该方法 被创导以来,很快就被地球化学工作者应用。 一般因子分析的缺点是,作R型分析时,只研究变量之间的关系,作Q型分析时,只研...
r型因子分析和q型原理不相同。R-Q型因子分析是一种多元统计方法，但也是一种被忽视的方法。这里以简单方式证明了R-Q型因子分析对偶性，并给出一种方便的R-Q型因子得分计算公式。利用地球化学数据解释的`实例，对比了该方法与对应分析的应用效果。结果表明，二种方法都能有效地识别数据中的样品与变量...
摘要:R—Q型因子分析是一种多元统计方法,但也是一种被忽视的 方法.这里以简单方式 证明了R—Q型因子分析对偶性,并给出一种2r4#..gsR—Q型因子得 分计算公式.利用地球化 学数据解释的实例,对比了该方法与对应分析的应用效果.结果表明, 二种方法都能有效地识别 数据中的样品与变量类型及其对应关系,并且二种方...
为叙述方便 ,这里将前者仍称为对应分析 ,而后者称为 R - Q型因子分析。长期以来 , R - Q型因子分析很少被讨论。为进一步探讨 R - Q型因子分析 ,作者以简单形式证明了该方法的对偶性 ,给出一种方便的[1]于上个世纪七十年代[2, 3 ]。[4～8 ]。我们知道 ,各种统计模式识别方法的实[9 ]。[10]曾...
对应分析(Correspondence Analysis)是一种多变量统计方法,主要用于分析列联表中行与类别和列与类别之间的关系。R型因子分析研究变量间的相关性,Q型因子分析研究样本间的相似性。对应分析的特色在于将二者结合:通过将原始数据矩阵标准化后,同时对行(样本,Q型)和列(变量,R型)进行因子分析,并在同一因子空间中可视化,以...
1.【期刊论文】基于因子分析法的科技型企业财务风险预警研究 期刊:《现代商业》 | 2021 年第 006 期 摘要:科技型企业拥有高端、前沿的科学技术,通过技术创新不断为社会提供新的科学生产力,也正是因为它们的技术性应用特征,因而所面临的风险远远高于其他的企业,如果管理者在经营管理中未能及时发现财务问题,企业有可能...