4、分类:对cnn的4096个特征输出,将这些特征输入多个类的svm二类分类器中,来判断是否属于此类 如果想要用自己的新数据进行训练,比如只有20个类,可以在这个cnn的网络基础上,将最后一个全连接层换掉就可以了(4096*20) 5、位置精修 目标检测问题的衡量标准是重叠面积:许多看似准确的检测结果,往往因为候选框不够准确,...
# 训练路径,如果是voc格式,就给个目录,目录下有Annotations等,如果是简单的解析,就给解析文件,我这里改成了细胞检测的目录parser.add_option("-p", "--path", dest="train_path", help="Path to training data.", default="D:\keras-faster-rcnn-master\Dataset") 用voc格式解析数据: # 解析数据方式,...