未对数据集进行分组:在使用summarise函数之前,必须先使用group_by函数将数据集分组,否则summarise函数将无法对数据进行汇总。请检查是否正确使用了group_by函数。 数据集为空或不存在:如果数据集为空或不存在,那么无论使用哪个函数都无法正常起作用。请确认数据集是否已经正确加载或创建。 变量名错误或不存在:在使用...
在使用函数 group_by 进行数据分组时,如果在 for 循环中不起作用,可能是由于以下几个原因: 基础概念 group_by 是一种常见的数据处理函数,用于将数据按照某个或多个列的值进行分组。在 R 语言中,通常使用 dplyr 包中的 group_by 函数来实现这一功能。 相关优势 简化数据处理:通过分组,可以更方便地对数据进行...
R语言:调用dplyr的group_by函数不管用了 刚发现使用dplyr包进行group_by分析不管用了。 library(dplyr)library(plyr)comallte=comall%>%group_by(A,B,C,D)%>%summarise(median=median(E)) 后面发现是因为plyr和dplyr冲突了。 改为以下顺序即可正常运行dplyr: library(plyr)library(dplyr)comallte=comall%>%gro...
+ 表示代码不完整。我们可以手动删除 + 符号,也可以将代码复制并粘贴到一个好的编辑器中以删除它们。 1 2 3 4 test %>% group_by(Vila) %>% filter(a5species==”gambiae”) %>% summarise(n=n()) OP的代码 1 2 test %>% + group_by(Vila) %>% filter(a5species==”gambiae”) %>% + sum...
在R语言中,`group_by()`函数是dplyr包中的一个函数,用于按照指定的变量对数据进行分组操作。当报错找不到对象时,可能是由于以下几种原因:1. 未正确加载dplyr包:在使用dplyr...
当使用group_by函数时,如果报错找不到列名,可能是以下几个原因:1. 列名拼写错误:首先检查你输入的列名是否与数据集中的列名完全一致,包括大小写。可以使用names()函数查看数据集中的列名...
group_by()可通过在group_by()计算产生的新字段分组 查看分组group_keys() 使用group_keys()查看数据的分组,每个组一行,每个分组变量占一列: by_species %>% group_keys() #> # A tibble: 38 x 1 #> species #> <chr> #> 1 Aleena #> 2 Besalisk ...
可以这样比喻一组数据就像桌子上的一堆按颜色摆放的小球,有红的绿的蓝的各10个,这时候输入group_by(color),就是把小球按颜色分类摆放成三堆,但是小球依旧是那堆小球。尤其是当原来的小球还是按照颜色分类摆放的时候,你摆放前和摆放后的小球更加观察不出区别,但是此时R内部已经知道,你把小球按颜色分成了三堆,而不...
我试图通过使用group_by和总结来创建一个包含州和种族枪击事件数量的数据帧,但是我一直收到一个“找不到对象”的错误,指的是我包含的列名,即使它们存在。我已经尝试过重新启动会话,重新启动R,通过Google搜索答案,查看YouTube上的相关视频,包括group_by和摘要教程,并
dplyr包的group_by()函数帮助我们根据不同列中的值对行进行分组。然后,我们可以使用这些组来创建摘要、选择特定组进行进一步分析,或者根据组属性创建新列。 在R 中设置dplyr包 我们需要安装和加载dplyr包并创建一个 tibble 来说明group_by()函数的工作。