(1)颜色(color or colour) ggplot(data = mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, color = class)) 以“class”这个变量(汽车的分类,可以通过?mpg具体了解)映射到散点图的color这个属性。结果如图4,自带图例。 图4 不同于假设检验,画图可以在数据挖掘过程中探索到一些有趣的信息:图中...
geom_point(size=4,shape=21) p3 <- ggplot(df0,aes(x,y,fill=class,linetype=class),group=1)+ geom_line()+ geom_point(size=4,shape=21) 由左至右分别为p1,p2,p3 图中有个细节一般不会引起注意,p3图的图例和p2与p1有不同之处,由于在绘制图p3的时候,颜色和线性都映射了变量class,因此在添加图...
geom_point(size = 3) + scale_shape_manual(values = c(19, 17)) + guides(shape = guide_legend(title = "Category")) # 设置图例标题为"Category" 在上述示例代码中,我们创建了一个包含x、y和category三个变量的数据集。然后使用ggplot2库中的ggplot函数创建一个绘图对象,并使用geom_point函数绘制散点...
geom_point(size = 4, alpha = .2, stroke = 0) p5 <- base1 + guides(colour = guide_legend()) p6 <- base1 + guides(colour = guide_legend(override.aes = list(alpha = 1))) #axis图例处坐标轴控制 base2 <- ggplot(mpg, aes(displ, manufacturer, size = hwy)) + geom_point(alpha ...
我可以使用像geom_point(aes(x=1.1,y=16),size = 3.8, shape = 21, color = 'black') +这样的东西在绘图上添加另一个点,但这是草率的,在重新格式化图形高度或宽度时不能很好地发挥作用。 原文 关注 分享 反馈 tassones提问于2021-10-25 17:59 ...
以第一个图为例进行说明 px <- ggplot()+ geom_point(data = plotdatax, aes(x= number , ...
geom_point(aes(col = cyl)) p21 <- ggplot(mtcars, aes(mpg, drat)) + geom_point(aes(col = factor(cyl))) p11 + p21 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 图1是映射变量为连续变量时的默认图例形式; 图2是映射变量为离散变量时的默认图例形式。
ggplot2作为强大的绘图包,封装了大量的参数用来修改图的元素,包括背景、轴线、比例、图例等,这里对常用的几个参数进行简单介绍。参数size可以用来定义图中点的大小,shape用来修改点的性状,如下图为增加了点的大小并将点的性状设置为中空圈。 library(ggplot2)data(mtcars)ggplot(mtcars,aes(wt,mpg))+geom_point(...
geom_point() + labs(color = "Group Type", x = "X Axis", y = "Y Axis") 三、调整图例样式 可以通过一系列的theme元素来定制图例的样式,例如位置、文本字体、背景等。 ggplot(df, aes(x=X, y=Y, color=Group)) + geom_point() +
3.用形状区分折线图图例 ggplot(dt,aes(x=season,y=mean,col = pollutant))+ geom_line(size=0.8)+ geom_point(aes(shape=pollutant),size=3) 1. 2. 3. 分面组图例子 上面的简单图用excel也可以实现,而且相对更方便,我一般更多的用ggplot2包来实现面板数据的图形展示。我们有时候需要展示多个城市的时间序...