图中使用的是geom_point()函数,其参数包括x、y、alpha(透明度)、colour(轮廓色)、fill(填充颜色)、group(分组映射的变量)、shape(形状)、size(大小)、stroke(轮廓线条的粗细)。0 0 发表评论 发表 作者最近动态 踏着晨光出门的柚子糖 2025-03-07 丹佛的“垂直峡谷”:自然与现代的完美结合...全文 +3 踏着晨...
geom_point(size = 5) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 在上面的代码中,我们先创建了一个包含x、y坐标和点大小的示例数据框data,然后使用ggplot()函数和geom_point()函数绘制了一个散点图。通过设置size参数为5,我们将所有点的大小都设置为5。 设置点的大小 除了在geom_point(...
ggplot(mpg) + geom_point(mapping = aes(displ, hwy)) 以数据集mpg中的displ(引擎大小,单位为升)为x轴,hwy(汽车在高速公路上行驶时的燃油效率,单位为英里/ 加仑)为y轴,画散点图。 mapping 定义了如何将数据集中的变量映射为图形属性,mapping 参数总是与aes() 函数成对出现,aes() 函数的x 参数和y参数...
geom_point(aes(shape = factor(cyl))) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 5、数据残缺报错 缺少中间点数据: # 当数据中间缺少某一点的数据时会报错,设置na.rm = TRUE关闭报错 # transform():数据框置换函数,修改、添加、删除数据框中的列 # ifelse():判断函数,参数1为...
1. geom_point 常用参数: alpha:透明度 colour:点颜色 fill:填充色 group:分组变量 shape:形状 size:大小 stroke:边框大小 来一个超级简单的例子 p <- ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) p + geom_point() 世界不只黑白,给它点颜色瞧瞧 p + geom_point(aes(colour = factor(cyl))) ...
ggplot2包中绘制点图的函数有两个:geom_point和 geom_dotplot,当使用geom_dotplot绘图时,point的形状是dot,不能改变点的形状,因此,geom_dotplot 叫做散点图(Scatter Plot),通过绘制点来呈现数据的分布,对点分箱的方法有两种:点密度(dot-density )和直方点(histodot)。当使用点密度分箱(bin)方式时,分箱的位...
geom_point(aes(fill=value*100,size=value*100),alpha = 0.5, shape = 21) + coord_fixed(ratio=1) + labs( x= "month", y = "station", size = "Percentage", fill ="Percentage") + scale_size_continuous(limits=c(0,100),breaks=seq(0,100,by=10)) + ...
geom_point(aes(color = compartment), size = 0.5, alpha = 0.8) + mytheme+ theme_dr(xlength = 0.2, ylength = 0.2, arrow= grid::arrow(length = unit(0.1,"inches"), ends = 'last', type ="closed")) + theme(panel.grid = element_blank) + ...
在R中,使用geom_point函数可以绘制散点图,并可以通过设置不同的符号来表示不同的数据类别。下面是完善且全面的答案: geom_point函数是ggplot2包中的一个函数,用于在R中创建散点图。散点图是一种展示两个变量之间关系的常用图形。该函数可以接受多个参数,其中重要的参数包括x和y,分别表示数据的x轴和y轴变量,以及...