p2 <-ggplot(mpg, aes(cyl, hwy)) + geom_jitter(width = 0.25)plot_grid(p1, p2, labels = LETTERS[1:2], ncol = 2) 设置较大的width或height完全消除离散性 p3 <- ggplot(mpg, aes(cty, hwy)) + geom_jitter() p4 <- ggplot(mpg, aes(cty, hwy)) + geom_jitter(width = 0.5, height ...
geom_jitter(size=0.8, alpha=0.9)+ theme_ipsum()+theme(legend.position="none") 图形如下: 二、横纵坐标刻度标签变化 在theme函数中axis.text.x和axis.text.y参数分别设置的是x轴和y轴上的标签,具体设置参数如下: axis.text.x= element_text(family, face, colour, size) axis.text.y=element_text(fa...
data$y_jittered<-jitter(data$y,amount=0.1)# 将Y值加上0.1的抖动 1. 4. 绘制散点图 我们将使用ggplot2绘制散点图,其中包括原始数据和经过抖动后的数据,帮助我们理解抖动后的效果。 ggplot(data,aes(x=x,y=y))+geom_point(color="red",alpha=0.5)+# 原始数据点(红色)geom_point(aes(y=y_jittered...
geom_boxplot()+ geom_jitter(aes(shape=Species)) 全局设置 4.直方图:geom_bar 4.1. 直接使用只需指定x,默认y是统计值 代码语言:text 复制 #统计变换-直方图 head(diamonds) table(diamonds$cut) ## ## Fair Good Very Good Premium Ideal ## 1610 4906 12082 13791 21551 ...
ggplot(data,aes(x=X,y=Y))+geom_jitter(width=0.1,height=0.1)+geom_point() 1. 2. 3. 在最后一步中,我们使用geom_jitter函数来添加随机噪音效果。我们可以通过调整width和height参数来控制散点的随机程度。然后在散点图上继续使用geom_point函数添加散点。
hjust=0)+# show.legend=FALSEto remove the shapeofthe pointinthe legendgeom_jitter(data=filter(monthly,color=="Recent"),aes(x=pos+0.2,y=AverageTemperature,fill=color),width=0.15,height=0,size=3,shape=21,stroke=0.3,color="#FFDADC",show.legend=FALSE)+geom_jitter(data=filter(monthly,color...
问题:点集重叠;改善:添加position='jitter' ggplot(mpg,aes(cty,hwy))+geom_point(position='jitter') image.png (2)geom_jitter()使用哪些参数来控制抖动的程度? width(水平),height(垂直) (3)对比geom_jitter()与geom_count()。 ggplot(mpg,aes(cty,hwy))+geom_count() ...
这里,geom_jitter()函数用于生成蜂群图,width参数控制数据点在x轴上的抖动范围,color和size参数分别控制点的颜色和大小。同时,我们通过调整geom_boxplot()中的alpha参数(透明度),使得箱线图与蜂群图能够和谐共存,既保留了箱线图的清晰轮廓,又能清晰看到数据点的分布。
p+ geom_jitter(shape=16, position=position_jitter(0.2)) 7,旋转箱线图 函数coord_flip()用于翻转笛卡尔坐标系,使水平变为垂直,垂直变为水平,主要用于把显示y条件x的geoms和统计信息转换为x条件y。 p <- ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) +geom_boxplot()+coord_flip() ...
geom_jitter()函数还可以通过设置width和height参数来调整数据点的随机偏移程度。默认情况下,width和height的值均为 0.4。下面的代码演示如何将width的值设置为 0.2,height的值设置为 0.8: library(ggplot2) # 读取数据 data(mtcars) # 设置随机偏移程度 ggplot(mtcars, aes(x = mpg, y = disp)) + geom_jitt...