df1 %>% filter(Sex != "F") df1 %>% filter(!Sex == "F") df1 %>% filter(!Sex %in% "F") 比较一下两个数据框:R中的事NA,Excel读取的是<NA>, 在这里插入图片描述 用drop_na处理一下,看是否是缺失值:结果发现,R中我构建向量时用的是"NA",而不是NA,被作为字符,所以用filter !=可以提取N...
# 筛选姓名中包含字母"a"的学生filtered_data<-filter(students,grepl("a",name)) 1. 2. 上述代码中的grepl函数可以用于检测字符串中是否包含指定的模式。 综上所述,通过filter函数可以方便地根据多种条件筛选数据。无论是使用逻辑运算符连接多个条件,还是使用%in%运算符、正则表达式筛选数据,都能够灵活地满足不同...
用三种方法过滤,试一下:前两种都不理想。 >df2%>%filter(Sex!="F") IDSexy1 19M-1.966617 210MNA >df2%>%filter(!Sex=="F") IDSexy1 19M-1.966617 210MNA >df2%>%filter(!Sex%in%"F") IDSexy1 15<NA>0.1106827 28<NA>0.4978505 39M-1.9666172 410MNA 结论:filter过滤时,会自动忽略NA的行,所以...
可以在dplyr的管道操作%>%中结合filter函数一起使用,更加方便。以下是一个示例,展示如何在dplyr中使用%in%和filter函数来过滤数据框: # 加载dplyr包 library(dplyr) # 创建一个简单的数据框 df <- data.frame( ID = c(1, 2, 3, 4, 5), Name = c("Alice", "Bob", "Charlie", "David", "Eve")...
`winner_filtered <- e %>% group_by(code) %>% filter(ranking %in% (winner_lower:winner_upper))` is not filtering the two values with140.5 Any guesses? Thanks. r filter Share Improve this question askedApr 1, 2020 at 20:43 charlie090 ...
1.使用filter() 筛选 行 filter(flights,month==1,day==1) #运行后所有一月一日的航班信息自动形成新的数据: 注意R语言中的等于是==,注意输入细节。 运行结果: # A tibble: 842 x 19 year month day dep_time sched_dep_time dep_delay arr_time ...
filter()函数 summarise()函数 arrange()函数 group_by() 函数 mutate()函数 join()函数 R软件包dplyr用于数据清理,处理,可视化和分析,包含了很多有用的功能,与ggplot2,reshape2并列为数据分析及可视化的三大包之一。 AI检测代码解析 select() filter() ...
Filter(f, x) 例如,从一个数值向量中,选择元素值大于5的元素: > fx <- function(x) x>5;> Filter(fx,1:10) [1]678910 十四,计算累加 使用cumsum(x)来计算向量元素的累加值,累加的计算过程是迭代的: step1:从第一个元素向右计算,把第一个元素的值作为第一次计算的结果; ...
参数 f 是一个返回逻辑值的函数(该函数必须有一个输入参数),参数x是一个向量: Filter(f, x) 例如,从一个数值向量中,选择元素值大于5的元素: > fx <- function(x) x>5;> Filter(fx,1:10)[1] 6 7 8 9 10 参考文档: The R Base Package...
::和::: 通常是如dplyr::filter(包名字::函数名)的方式显示制定调用某个包的某个函数。别人运行的好好的R代码,到我这怎么就冲突了? %in%: 判断存在与否,见下面例子 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 1 %in% c(1,2,3) ## [1] TRUE 10 %in% c(1,2,3) ## [1] FALSE ...:...