此外，箱线图的胡须部分，其最顶端和最底端分别表示最大值（75%分位数加上5倍的四分位距IQR）与最小值（25%分位数减去5倍的IQR）。图形分析 在R语言的ggplot2包中，画箱线图主要使用geom_boxplot()函数，而绘制抖动散点图则选用geom_jitter()函数。作图教程 1 导入相关包首先，你需要导入tidyverse包（它...
主要包括转录组的组装(有参和有参)、lncRNA的鉴定及功能预测、可移动mRNA和lncRNA的鉴定、以及[R语言可视化-精美图形绘制系列]。 -- 代码部分: 1. 导入相关包和数据 2. 绘制基础图形 3. 添加中位线 4. 修改部分参数和添加主题 5. 添加箱线图,使用ggMarginal()函数 如何获得绘图代码和数据!! 途径一:本文...
📦 箱线图(Box Plot):箱线图展示了数据的中心趋势、离散程度以及是否存在异常值。通过中位数、上下四分位数、最大值和最小值的展示,我们可以快速了解数据的分布情况,适用于比较多组数据的分布。📈 散点图(Scatter Plot):散点图以两个变量为轴,将数据点以点的形式进行展示。它可以帮助我们发现变量之间的相...
一个散点图 代码语言:javascript 复制 dat01<-read_delim("data/20231101/dat01.txt",delim="\t")dat01 p2<-ggplot(dat01[dat01$TIME=="24h",],aes(x=PC1,y=PC2,color=factor(GT)))+geom_point(size=6)+theme_classic()+scale_color_manual(values=c("#00AFBB","#E7B800","#FC4E07"))p2 ...
2. 散点图和箱线图 散点图——将所有的数据以点的形式展现在坐标系上,从而来展示变量之间的相互影响成都,点的位置是由变量的数值来决定的。 #2.ggplot2 library(ggplot2) ggplot(data = iris)+ geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length,
散点图 # 箱线图(竖着)绘制 ggplot(data,aes(x=group1,y=BMI))+ stat_boxplot(geom = "errorbar",aes(color = group1),width=0.2)+ #加errobar(箱线图两头的横杆) geom_boxplot(aes(color=group1))+ # geom_point,绘制散点图;aes,按group1列显示不同颜 geom_jitter(aes(color=group1,fill=gr...
散点图通常是用来表述两个连续变量之间的关系,图中的每个点表示目标数据集中的每个样本。 同时散点图中常常还会拟合一些直线,以用来表示某些模型。 绘制基本散点图 本例选用如下测试数据集: 绘制方法是首先调用ggplot函数选定数据集,并在aes参数中指明横轴纵轴。然后调用散点图函数geom_point()便可绘制出基本散点图...
R语言可视化之利用ggplot2绘制拟合平滑折线图+散点图+区间 1380 0 15:24 App R语言可视化之利用ggplot2绘制箱线图+散点图+配对连线+标注差异显著性 704 0 05:00 App R语言可视化之利用corrplot绘制热图添加显著性 356 0 10:04 App R语言可视化|利用ggplot2绘制折线图 大家可关注公众号数据分析的取经之路可...
R绘图|散点图+箱线图/小提琴图/柱状图。在数据分析中,结合不同图形和统计方法可以有效帮助我们深入理解数据,尤其是在多组比较的场景下,使用合适的图表能够清晰展示组间差异和趋势。 不同的绘图内容组合带给我们更深入的数据解析。本文给大家提供散 - 清同趣科研于202411