patchwork包主要针对的是ggplot2图形,也可以是其他图像系统绘制的图形。 patchwork以一种简单的方式对图形进行排列和组合,不论多复杂的组合图形,都能确保图形之间正确对齐 安装patchwork install.packages("patchwork") 导入相关模块 library(ggplot2) library(patchwork) 示例 我们主要使用如下图形进行说明 p1 <- ggplot(...
在常规的差异分析之后,我们需要进行差异数据的可视化,火山图和差异基因热图是最常用的可视化图形。 ## 导入R包 library(ggplot2) library(ggrepel) ## 绘制火山图 ## 进行分类别 logFC <- diffsig$logFC deg.padj <- diffsig$P.Value data <- data.frame(logFC = logFC, padj = deg.padj) data$group...
在作常用的图形时, 只需要两个步骤: 首先将图形所展现的数据输入到ggplot()函数中, 然后调用某个geom_xxx()函数, 指定图形类型,如散点图、曲线图、盒形图等。 如果需要进一步控制图形细节, 只要继续调用其它函数, 就可以控制变量值的表现方式(scale)、图例、配色等。 这使得我们很容易做出基本的图形, 在有需要...
patchwork包主要针对的是ggplot2图形,也可以是其他图像系统绘制的图形。 patchwork以一种简单的方式对图形进行排列和组合,不论多复杂的组合图形,都能确保图形之间正确对齐 安装patchwork install.packages("patchwork") 导入相关模块 library(ggplot2)library(patchwork) 示例 我们主要使用如下图形进行说明 p1<-ggplot(mtcars...
Hadley Wickem的ggplot2包是R的一个作图用的扩展包, 它实现了“图形的语法”, 将一个作图任务分解为若干个子任务, 只要完成各个子任务就可以完成作图。 在作常用的图形时, 只需要两个步骤: 首先将图形所展现的数据输入到ggplot()函数中, 然后调用某个geom_xxx()函数, 指定图形类型,如散点图、曲线图、盒形图...
在常规的差异分析之后,我们需要进行差异数据的可视化,火山图和差异基因热图是最常用的可视化图形。 ## 导入R包 library(ggplot2) library(ggrepel) ## 绘制火山图 ## 进行分类别 logFC <- diffsig$logFC deg.padj <- diffsig$P.Value data <- data.frame(logFC = logFC, padj = deg.padj) data$group...
Hadley Wickem的ggplot2包是R的一个作图用的扩展包, 它实现了“图形的语法”, 将一个作图任务分解为若干个子任务, 只要完成各个子任务就可以完成作图。 在作常用的图形时, 只需要两个步骤: 首先将图形所展现的数据输入到ggplot()函数中, 然后调用某个geom_xxx()函数, 指定图形类型,如散点图、曲线图、盒形图...