#data参数输入的为矩阵的元素,不能为空;nrow参数输入的是矩阵的行数,默认为1;ncol参数输入的是矩阵的列数,默认为1; #byrow参数控制矩阵元素的排列方式,TRUE表示按行排列,FALSE表示按列排列,默认为FALSE;dimnames参数输入矩阵的行名和列名,可以不输入,系统默认为NULL。 x_1=matrix(1:10,nrow = 5,ncol = 2,...
矩阵可以通过一个名为as.data.frame()的函数转换为数据框架。它将从矩阵中获取每一列并将其转换为数据框架中的每一列。 语法: as.data.frame(matrix_data) 其中,matrix_data是输入矩阵。 例1: # create the matrix with 4 rows# with numeric elementsmatrix_data=matrix(c(1,2,3,4,5,6,7,8),nrow...
求维度:dim(A) 转置:t(A) 求行列式:det(A) 矩阵相乘:x%*%y 对角运算:diag(A) 求逆:solve(A,b) 求特征值和特征向量:eigen(A) 奇异值分解:svd(A) ②在多维数组中,apply函数可以只针对行或者列进行运算: > A=matrix(1:6,nrow=2);A [,1] [,2] [,3] [1,] 1 3 5 [2,] 2 4 6 > ...
先创建两个矩阵: 代码语言:javascript 复制 mat1 <- matrix(1:6, nrow = 3) mat1 mat2 <- matrix(5:10, nrow = 2) mat2 # 函数dim( )可以得到矩阵的维数,即行数和列数 dim(mat1) # 32 dim(mat2) # 23 mat1 %*% mat2 1.3.3 转置:t( ) 矩阵的转置运算就是把矩阵的行和列互换。例如...
要将一个矩阵转换为数据框，可以使用 as.data.frame函数：m <- matrix(c(1, 2, 3, 4, 5, 6)...
matrix和data frame有什么不同? data frame的列可以保存list吗? data frame的每一行或者每一列的长度可以不一致吗? 如何将factor正确地转换为数字? 回答上面的问题,你差不多就大题了解了一些; 1.R语言数据结构是个啥? R的数据结构是数据类型的封装方式,就是怎么把各种数据类型的数据组合起来,储存相同类型的数据...
*matrix矩阵与向量一样只允许同一种数据类型,否则会被转换,可以理解为二维的向量,data.frame数据框允许不同列不同的数据类型,但同一列只允许一种数据类型 *数据框中括号内行在列前 代码语言:javascript 复制 df1<-data.frame(gene=paste0("gene",1:4),change=rep(c("up","down"),each=2),score=c(5,3...
举个例子,创建4行3列的矩阵m,并转换为数据框: > d <-data.frame(matrix(sample(c(NA,1:4),12, replace = TRUE),4))>d X1 X2 X31NA41212NA31424NA NA4 1,把变量的缺失值替换为默认值 替换数据框中变量X1的缺失值,使用within()函数,不会修改数据框的数据,需要把函数返回的结果重新赋值给d对象: ...
exprSet=normalizeBetweenArrays(exprSet)boxplot(exprSet,outline=FALSE,notch=T,las=2)## 这步把矩阵转换为数据框很重要class(exprSet)##注释:此时数据的格式是矩阵(Matrix) exprSet<-as.data.frame(exprSet) 2、探针基因名转换 platformMap.txt中有常见的平台各R注释包的对应关系,是大佬整理好的。直接读取即...