# ロジスティック回帰分析を用いてモデルの構築 X_train, X_test = X[train_index], X[test_index] t_train, t_test = t[train_index], t[test_index] clf = LogisticRegression() clf.fit(X_train, t_train) # 学習データとテストデータの精度を表示 print(clf.score(X_train, t_train...