direction = c("both", "backward", "forward") 给定选择方向,默认向前向后选择 3.参数估计 (1)多元回归求SSE的3种办法:1、sum(summary(model)$residuals^2)。 2、sum(aov(model)$residuals^2) 3、sum(residuals(model)^2) (2)求 β 的估计值:coef(model) (3)求残差 普通残差residuals: ε^i=yi...
Forward selection: 首先模型中只有一个单独解释因变量变异最大的自变量,之后尝试将加入另一自变量,看加入后整个模型所能解释的因变量变异是否显著增加(这里需要进行检疫,可以用 F-test, t-test 等等);这一过程反复迭代,直到没有自变量再符合加入模型的条件。 Backward elimination: 与 Forward selection 相反,此时,所...
接下来介绍两种方法来解决这个问题:岭回归(ridge regression)与前向逐步回归(Forward stepwise regression),其中前向逐步回归与lasso法效果差不多。岭回归如果数据的特征 回归前进法 算法 python 机器学习 数据分析 转载 mob6454cc6acccd 4月前 62阅读 R语言停止当前进程...
fm.step=step(fm,direction="forward"),这句R语言实现的变量选择方法是()。 A.向前引入法 B.向后剔除法 C.逐步筛选法 查看答案