使用R语言完成sen+mk趋势检验,使用terra包进行栅格计算,利用trend包smk.test(Seasonal Mann-Kendall Trend Test)、sea.sens.slope (Seasonal Sen’s Slope)函数进行sen+mk计算。所需处理栅格所在路径为F:\try,结果栅格储存路径为F:\change,输出结果包括趋势检验和显著性检验,保存在一个栅格内。所需处理栅格为2010-...
Mann Kendall趋势检验(也称为M-K检验)用于分析某一定量变量随时间持续增加或减少趋势(单调),是一种非参数检验,数据不需要满足正态性假设,但数据应该没有序列相关性,建议的最小测量数至少是8到10。 季节性肯德尔检验(Seasonal Kendall test)是一...
Mann-Kendall趋势检验(下称MK检验)是一种非参数检验,它不需要数据服从特定的分布(例如高斯分布等等),允许数据有缺失,是一种非常常用且实用的趋势检验方法。 R语言实战 下面我们使用一组模拟数据来进行实战。 下面的文件记录了某肺炎患者接受治疗过程中口腔温度随治疗天数的变化,试使用MK检验说明该患者的温度随时间是呈...
在R语言中，季节性Mann-Kendall趋势检验可以通过trend包中的smk.test函数进行处理。这项任务需要处理从2010年1月至2022年12月的月度栅格数据，文件格式如pre_ 2001001.tif，数据存储在F:\try目录下，结果将保存在F:\change。sen+mk分析利用terra包的sea.sens.slope和sens.slope函数进行，sea.sens.slope...
Mann-Kendall趋势检验法是对于一组数据(一般是时间序列数据),识别其一系列趋势的非参数检验方法,例如是否逐年下降或上升趋势,也可以适用周期性趋势。 可以使用R包“trend”中的mk.test()函数实现Mann-Kendall趋势检验。 收集到1871-1970年尼罗河年流量测量,单位为10^8 m^3,数据集名称为Nile,试分析该时间序列是否存...
在统计分析中,趋势检验是一项重要的任务,尤其是在环境科学、经济学和气候研究等领域。Mann-Kendall检验是一种非参数检验方法,用于检测时间序列数据中的单调趋势。本文将介绍Mann-Kendall检验的原理,并通过R语言实现这一方法,最后通过一个旅行图来展示这一过程。
Mann-Kendall趋势检验法是对于一组数据(一般是时间序列数据),识别其一系列趋势的非参数检验方法,例如是否逐年下降或上升趋势,也可以适用周期性趋势。可以使用R包“trend”中的mk.test()函数实现Mann-Kendall趋势检验。收集到1871-1970年尼罗河年流量测量,单位为10^8 m^3,数据集名称为Nile,试分析该时间序列是否存在...