p1 + facet_grid(facets = year ~ .) p1 + facet_grid(year ~ .) p1 + facet_grid(rows = vars(year)) p1 + facet_grid(rows = "year") 按列分面: p1 + facet_grid(facets = ~ year) p1 + facet_grid(. ~ year) p1 + facet_grid(cols = vars(year)) 也可以既按行也按列分面:这也...
facet_grid()形成由行和列面化变量定义的面板矩阵。当有两个离散变量,并且这些变量的所有组合存在于数据中时,它是最有用的。如果只有一个具有多个级别的变量,请尝试facet_wrap()。 facet_wrap()将一维面板序列包装成2d。这通常比facet_grid()更好地利用了屏幕空间,而且显示基本上是矩形的。 分面图是根据数据类...
1)简单柱形图+文本(单一变量) 2)分面柱形图(facet_wrap/facet_grid) 3)簇型柱形图(position=”dodge”) 4)堆积柱形图(需要先添加百分比,再对百分比的变量做柱形图) 5)饼图、极坐标图 6)多重线性图 前言 这篇文章其实是我之前那篇博文的一个延续。因为接了一个活要用R定制化数据报表,其中涉及大量的对图...
p + facet_wrap(~class, ncol = 3) p + facet_wrap(~class, ncol = 3, as.table = FALSE)#默认是true 1. 2. 3. 4. 5. 6. 下面来看看dir参数 p + facet_wrap(~class, nrow = 3) p + facet_wrap(~class, nrow = 3, dir = "v") 1. 2. 💖2.2 Facet grid facet_grid()是画一...
facet_wrap(~ drv + cyl) 5.2 用facet_grid()函数 网格分面,生成二维的面板网格,面板的行和列通过分面变量定义。 语法形式:行分类变量~列分类变量 # 5.2 网格分面 #图1 ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) + geom_point() + facet_grid(drv ~ cyl) ...
💖2.2 Facet grid facet_grid()是画一个二维的分面图,有两个变量进行分面 .~a是按列进行分面 b~.是按行进行分面 a~b按两个变量进行分面 在这里就不再需要指定row和col了 p + facet_grid(. ~ cyl) p + facet_grid(drv ~ .) p + facet_grid(drv ~ cyl) 💗2.3 坐标轴刻度控制 在fac...
facet_grid(voice.part~.) #刻面 #4.4分组密度图 #4.4.1使用geom_density() #4.4.1.1 以学术等级(rank)分组的大学薪水密度图p411 library("car", lib.loc="D:/R/R-3.6.0/library") ggplot(Salaries,aes(x=salary,fill=rank))+ geom_density(alpha=0.3) ...
qplot(cty, hwy, data = mpg2) + facet_grid(drv ~ cyl) image.png 多个变量的多个水平在行或者列上:. ~ a + b 或 a + b ~ . 边际图 切割图形好比创建一个列联表,列联表可以展示每个单元格的值以及边际和,可以使用参数margins来绘制边际图,margins = T, margins = c("sex", "age") ...
1. facet_grid(): 根据你指定的一个变量进行纵向分割,并根据另一个变量进行横向分割,如果纵向的变量个数为 N,横向的变量个数为 M,则会形成一个 N * M 的矩阵 library(ggplot2)# 例子p<-ggplot(mpg,aes(x=displ,y=cty))+geom_point()# 纵向分割p+facet_grid(drv~.)# 横向分割p+facet_grid(.~cyl...
+facet_grid(xxx ~ yyy) 代码语言:text 复制 #双分面 dat = iris #sample()取值,replace表示是否放回 dat$Group = sample(letters[1:5],150,replace = T)#结果是新增一列group内容为随机取的1:5中一个 head(dat) ggplot(data = dat) +