散点图最重要的映射是x轴与y轴两个维度。 1. 最基本的散点图 首先调用绘图基本函数ggplot()函数,指定数据集,将人均GDP映射到x轴,将期望寿命映射到y轴,结果保存为一个R变量: p ggplot(data = gapminder, mapping =aes( x = gdpPercap, y = lifeExp)) ggplot()的调用中,可以省略data =, mapping =, ...
R可视化——基于ggplot2绘制环状柱状图 R可视化——柱状堆积图绘制并添加误差线! 跟着Nature学绘图——分组直方图! R绘图模板——花瓣图! R绘图模板——南丁格尔玫瑰图的绘制! 跟着Nature学绘图——不一样的条形图! R绘图模板——两幅图如何通过设置双x轴双y轴将其显示在一张图中(长文警告)!!! 绘图模板——...
6.1 绘制时间序列图(使用ggfortify) 6.2 在同一ggplot上绘制多个时间序列 6.3 条形图 6.4 自定义布局 6.5 翻转坐标轴 6.6 调整X和Y轴范围 6.7 等坐标轴 6.8 变更主题 6.9 图例删除和更改位置 6.10 网格线 6.11 图边距和背景 6.12 注释 6.13 保存ggplot 6.1 绘制时间序列图(使用ggfortify) ggfortify包使直接从时间...
p6 <- p + geom_point(aes(y = carb)) + labs(title="图6")#图6修改默认的y的映射关系, 注意图中y轴名称仍然以默认的wt表示 df <- mtcars[which(mtcars$am==1),] p7 <- p + geom_point(data = df,aes(x = mpg, y = wt)) + labs(title="图7")#重新定义point几何对象中的数据与映射...
2.柱形图 代码语言:javascript 复制 #柱形图,按照不同的变量ggplot(small.diamonds)+geom_bar(aes(x=clarity))ggplot(small.diamonds)+geom_bar(aes(x=color)) 注意直方图和柱形图的区别:直方图把连续型的数据按照一个个等长的分区(bin)来切分,然后计数,画柱状图。而柱状图是分类数据,按类别计数 ...
1.5 气泡图(Bubble Plot) 1.6 边际直方图/箱线图(Marginal Histogram / Boxplot) 1.7 相关图(Correlogram) 2 偏差(Deviation) 2.1 发散条形图(Diverging bars) 2.2 发散棒棒糖图(Diverging Lollipop Chart) ...
annotate:添加注释 #由于设置的文本会覆盖原来的图中对应的位置,可以改变文本的透明度或者颜色例:annotate(geom='text')会向图形添加一个单独的文本对象 annotate("text",x=23,y=200,parse=T,label ="x[1]==x[2]") labs : labs(x= "这是 X 轴", y = "这是 Y 轴", title = "这是标题") ##...
坐标系统控制坐标轴进行变换,例如XY轴翻转,笛卡尔坐标和极坐标转换。 #设置基本映射关系p <- ggplot(mtcars)p14 <- p + geom_bar(aes(x = factor(carb)))+coord_flip + labs(title="图14")#图14原图 #坐标轴翻转由coord_flip实现p15 <- p + geom_bar(aes(x = factor(carb)))+coord_flip + labs...
ggplot2简介涵盖了有关构建简单ggplot以及修改组件和外观的基本知识;自定义外观是关于图像的自定义,如使用多图,自定义布局操作图例、注释;前50个ggplot2可视化效果应用在第1部分和第2部分中学到的知识来构造其他类型的ggplot,例如条形图,箱形图等。 4 ggplot2入门笔记4—前50个ggplot2可视化效果 ...