1 > library(dplyr) #导入dplyr包 2 > options(digits = 0) #保留整数 3 > set.seed(1) #设置种子函数 4 > df <- data.frame(ID = 1:12, #ID 5 + Class = rep(c(1,2,3),4), #班级 6 + Chinese = runif(12,min = 0,max = 100), #语文 7 + Math = runif(12,min = 0,max ...
1> library(dplyr)#导入dplyr包2> options(digits = 0)#保留整数3> set.seed(1)#设置种子函数4> df <- data.frame(ID = 1:12,#ID5+ Class = rep(c(1,2,3),4),#班级6+ Chinese = runif(12,min = 0,max = 100),#语文7+ Math = runif(12,min = 0,max = 100),#数学8+ English = ...
分组和聚合:可以使用aggregate函数或dplyr包中的group_by和summarise函数来进行分组和聚合操作。 排序:可以使用sort函数或dplyr包中的arrange函数来进行排序。 合并数据框:可以使用merge函数或dplyr包中的join函数来合并两个或多个data.frame。 数据转换:可以使用mutate函数或dplyr包中的其他转换函数来进行数据转换和计算。...
创建一个data.frame: DF = data.frame(x=c("b","b","b","a","a"),v=rnorm(5)) 创建一个data.table: DT = data.table(x=c("b","b","b","a","a"),v=rnorm(5)) data.frame转换为data.table类型: DT = data.table(DF) 查看内存中所有的data.table tables() 1. 2. 3. 4. 5....
主要基于data.frame类型,介绍初阶的数据管理知识点 要点一、调整结构 1、编辑变量名 如果数据表比较大,变量名较多,可直接指定变量名修改;需要安装一个包plyr 2、...
R语言中用date.frame()函数来创建,如下: data.frame(…,#列向量,可以是字符、数值、逻辑值 row.names=NULL,#行名,默认为NULL check.rows=FALSE,#检查行名和长度是否一致 check.names=TRUE,#检查数据框的变量名是否合法 fix.empty.names=TRUE,#设置是否自动命名 ...
对于一个data frame df,可以使用如下方法对其进行逆序操作: ```R library(dplyr) df_reverse <- df > arrange(desc(row_number())) ``` 上述代码中,arrange函数用于对data frame进行排序,desc函数表示降序排列,row_number函数表示行号。通过将行号进行降序排列,同样可以得到逆序的data frame。 二、逆序操作的...
r语言中data.frame r语言中table函数的用法 R语言数据分析 参考资料: Data Analysis and Prediction Algorithms with R 文章目录 R语言数据分析 5.data.table 5.1 操作数据表 5.1.1 selecting 5.1.2 添加一列或者改变一列 5.1.3 引用和复制 5.1.4索引...
R语言中矩阵matrix和数据框data.frame的使用详解 R语⾔中矩阵matrix和数据框data.frame的使⽤详解 本⽂主要介绍了R语⾔中矩阵matrix和数据框data.frame的⼀些使⽤，分享给⼤家，具体如下："⼀，矩阵matrix""创建向量"x_1=c(1,2,3)x_1=c(1:3)x_2=1:3 typeof(x_1)==typeof(x_2)#...