1> library(dplyr)#导入dplyr包2> options(digits = 0)#保留整数3> set.seed(1)#设置种子函数4> df <- data.frame(ID = 1:12,#ID5+ Class = rep(c(1,2,3),4),#班级6+ Chinese = runif(12,min = 0,max = 100),#语文7+ Math = runif(12,min = 0,max = 100),#数学8+ English = ...
> table <-data.frame( #创建一个数据框 + name1 <- c("boy","girl","dog"), + year1 <- c("12","16","7"), + add1 <- c("school","home","wc") + ) > str(table) #获取数据结构 'data.frame': 3 obs. of 3 variables: $ name1...c..boy...girl...dog.. : chr "bo...
total=rbind(A,B) #必须有相同的变量 4、数据排序 order()默认的排序是升序;在指定变量名前加一个减号即为降序 newdata=leadership[order(leadership$gender),] newdata=leadership[order(leadership$gender,-leadership$age),] #存在两个排序依据时,先按第一个整体排序,再按第二个进行微调 #可用attach 方便些 ...
library(dplyr)#导入dplyr包options(digits=0)#保留整数df<-data.frame(ID=1:12,#IDClass=rep(c(1,2,3),4),#班级Chinese=runif(12,min=0,max=100),#语文Math=runif(12,min=0,max=100),#数学English=runif(12,min=0,max=100))#英语for(iin1:ncol(df)){df[,i]<-as.integer(df[,i])#将每...
根据两个data.frame的相同列或指定列将两个data.frame进行融合; Argument all→指定未共有的是否保留 all.x→x是否全部输出 all.y→y是否全部输出 sort→by指定的列是否要排序,默认为T incomparables→指定by哪些单元不进行合并 suffixes→指定除by外相同列名的后缀,默认为x,y区分 ...
# 按照指定列排序数据 sorted_df <- df[order(df$Age), ] # 合并两个data frame merged_df <- rbind(df1, df2) ``` 四、data frames在数据分析中的应用 data frames在数据分析和统计建模中起到了关键作用。通过对data frames的操作,我们可以进行数据清洗、数据变换、数据可视化等工作,为后续的分析和模型构...
同时,R语言还可以利用data.frame中的列值来查询每一列的数据和行的数据,以实现数据的抽取、汇总等操作。 data.frame的另外一个优势在于,它可以对不同列和不同行的数据进行排序,例如对列值或行值进行排序,从而实现统计汇总等功能,可以大大提高数据分析的效率。 总之,data.frame是R语言数据分析处理的基础。它既能够...
DT包是谢溢辉老师的大作,为data frame数据提供了非常好的可视化功能,并且提供了筛选、分页、排序、搜索等数据查询操作。 library(DT) datatable(iris) 1. 2. 此外,DT包还提供了大量的UI定制的功能,对html、css和js进行深度定制。比如: m = matrix(c( ...
r语言中data.frame r语言中table函数的用法 R语言数据分析 参考资料: Data Analysis and Prediction Algorithms with R 文章目录 R语言数据分析 5.data.table 5.1 操作数据表 5.1.1 selecting 5.1.2 添加一列或者改变一列 5.1.3 引用和复制 5.1.4索引...