当我们提到“线性”回归时,特指的是因变量(结果变量)为连续性变量,与自变量(预测变量)有线性关系,而对自变量(预测变量)并没有要求一定要是连续性变量。前面我们已经提到,当自变量是连续变量时,线性回归可以写成一个线性方程式y = b0 + b1*x1 + b2*x2 + … 那么,当自变量是分类变量时,回归分析时如何处理的呢...