gg5<-p+theme_excel()+ggtitle("ggthemes包theme_excel主题") gg6<-p+theme_excel_new()+ggtitle("ggthemes包theme_excel_new主题") gg7<-p+theme_few()+ggtitle("ggthemes包theme_few主题") gg8<-p+theme_fivethirtyeight()+ggtitle("ggthemes包theme_fivethirtyeight主题") gg9<-p+theme_foundation()...
theme_minimal()+xlab(" ")+ylab(" ")+ labs( title = "欢迎关注公众号:R语言与医学生", subtitle = paste( "\n公众号:R语言与医学生,致力于R语言代码分享!", "视频教学可见B站:R语言与医学生。", sep = "\n" ), caption = "2024.01.06")+ theme(legend.position = "none")+ geom_text(ae...
# 使用ggplot2包library(ggplot2)# 选择合适的主题theme_set(theme_minimal()) 1. 2. 3. 4. 5. 步骤3:调整图例 根据需求,通过theme函数调整图例的位置、颜色、大小等。 # 调整图例位置(例如将图例放在右侧)+theme(legend.position="right")# 调整图例标题颜色+theme(legend.title=element_text(color="red"...
在R语言中,我们可以使用theme函数来设置图形的外观主题。theme函数提供了许多不同的选项,可以调整图形的背景、网格线、文本样式等。通过设置不同的主题,我们可以使图形更加美观和易于阅读。 基本用法 在R语言中,我们可以使用ggplot2包创建图形,并使用theme函数来设置主题。下面是一个简单的示例,演示如何使用theme函数设置...
theme_minimal()+ theme(legend.position='none') 相关知识1:画出top n的统计图形 在数据集上用head(xx,n)做限制就行。 相关知识2:要让图形(比如 条形图)按一定顺序排列。 在aes中的加上reorder函数,带上对应的顺序数据,如ase(x=reorder(XXX,XX),y=()). 其中XX为表顺序的数据。
theme_minimal() 运行代码后,你应该可以看到如下所示的结果: 在上述代码中,我们首先创建了一个名为“data”的数据框,其中包含了四个分类和每个分类下对应的数值。然后,我们使用ggplot函数将这个数据框绘制成了一个条形图,并且使用labs函数为图表添加了标题、X轴和Y轴的标签。最后,我们添加了theme_minimal()函数...
theme_minimal(base_size=18) # 对于特定的点添加标记和文本 # 假设我们要标记血压和心率都高于平均值的点 clinical_data_high<-clinical_data[clinical_data$BloodPressure>mean(clinical_data$BloodPressure)& clinical_data$HeartRate>mean(clinical_data$HeartRate),] ...
theme_minimal():简约主题 theme_classic(): 只有x、y轴没有背景和网格线 theme_void(): 完全空白的主题 创建一个简单的数据集作为例子,分别设置成以上七个主题: df <- data.frame(x = 1:3, y = 1:3) base <- ggplot(df, aes(x, y)) + geom_point() ...
theme_minimal+ theme( #Main y-axis axis.title.y = element_text(color ="orange", #puts distance with the main axis labels margin = margin(r=0.5,unit ="cm"), hjust =1),#sets the main axis title top left #Second y-axis axis.title.y.right = element_text(color ="lightblue", ...
32 theme_minimal() 1的图形结果: 2的图形结果: 十二 自定义折线图 1# 1 简单的折线图 2# 通过分组改变点的形状和线的类型 3ggplot(df3, aes(x=dose, y=len, group = supp, shape=supp, linetype=supp)) 4 geom_errorbar(aes(ymin=len-sd, ymax=len sd), width=.1, ...