gg5<-p+theme_excel()+ggtitle("ggthemes包theme_excel主题") gg6<-p+theme_excel_new()+ggtitle("ggthemes包theme_excel_new主题") gg7<-p+theme_few()+ggtitle("ggthemes包theme_few主题") gg8<-p+theme_fivethirtyeight()+ggtitle("ggthemes包theme_fivethirtyeight主题") gg9<-p+theme_foundation()...
p+theme(panel.border = element_rect(linetype = "dashed", color="red")) 1. 2. #修改网格线p+theme(panel.grid.major = element_line(color="blue", size= 3)) 1. p+theme(panel.grid.minor = element_line(linetype = "dotted", color="red")) 1. 还可以修改x、y轴等,这里懒得讲了,有...
theme() 的语法有自己的一套风格,我感觉和ggplot2总体的风格类似,个人理解:它是针对图像的不同层次命名函数,并进行修改,并且后边的设置可以覆盖前面的设置,例子应该更能形象生动的展现。 在上一篇ggplot2-概述学习的结尾,也有讲到一部分theme的理解~: 【R语言-ggplot2学习-概览】 接下来跟着官方帮助文档学一些基本...
ggplot(data = bees, aes(x = distance, y = number))+ theme_bw(base_size = 20)+ annotation_custom(rasterGrob(bg_img, width = unit(1,"npc"), height = unit(1,"npc")), -Inf, Inf, -Inf, Inf)+ geom_point(size=5) + labs(x='Distance (km)',y='Number of Bees')+ ylim(0, ...
theme_bw() + theme(legend.position = c(0.65, 0.15), legend.direction = 'horizontal') 这段代码使用了R语言中的ggplot2包,用于创建一个散点图,对小样本的钻石数据进行可视化呈现。以下是对代码的详细解释: 创建小样本数据: sample_n(diamonds, size = 500):从diamonds数据集中随机抽取500个样本,形成一个...
theme_bw() + theme( panel.border = element_blank(), axis.line = element_line(colour ="black", size =4, lineend ="square") ) 对数轴 library(ggplot2) library(MASS) animals_plot <- ggplot(Animals, aes(x = body, y = brain, label = rownames(...
theme_bw(base_size = 18)+ theme(axis.text = element_text(colour = 'black')) 绘制非堆叠的并排分组柱状图: ggplot(data,aes(x=Experiment,y=Value,fill=Type))+ geom_bar(stat = 'identity', #柱状图位置并排: position = 'dodge', #使用position=position_dodge(width=0.9),可使组内柱子间隔,自行...
theme_bw(): 应用一个简单的白色背景主题。 facet_zoom(xlim = c(2, 3), zoom.data = zoom, zoom.size = 1): 利用facet_zoom函数添加了一个局部放大的效果,指定了横轴的放大范围(xlim)为2到3,使用zoom.data参数指定进行局部放大的数据,这里是zoom列为TRUE的数据,zoom.size参数定义了缩放的倍数,这里设置...
theme_set(theme_bw()) 目标 定义主题建模 解释Latent Dirichlet以及此过程的工作原理 演示如何使用LDA从一组已知主题中找到主题结构 演示如何使用LDA从一组未知主题中找到主题结构 确定k 选择适当参数的方法 主题建模 通常,当我们在线搜索信息时,有两种主要方法: ...
theme_bw() ggplotly(p) ggridges 叠嶂图(山峦图) 开发 Claus O. Wilke, wilke@austin.utexas.edu 示例 # 安装并加载包 install.packages("ggridges") install.packages("ggplot2") library(ggridges) library(ggplot2) # 使用钻石数据 head(diamonds) ...