操作步骤 下面是使用str_subset函数的具体步骤: 步骤一:安装和加载stringr包 在R中,我们首先需要安装和加载stringr包,这个包提供了str_subset函数。 # 安装stringr包install.packages("stringr")# 加载stringr包library(stringr) 1. 2. 3. 4. 5. 步骤二:创建一个字符向量 接下来,我们创建一个字符向量用于匹...
"r语言 str_subset"是一个字符串筛选函数,它可以根据给定的模式从一个字符串向量中筛选出符合条件的字符串。 2. 寻找解决方法 在R语言中,我们可以使用grepl()函数来实现字符串的模式匹配和筛选。我们需要将该函数封装成一个新的函数,命名为str_subset()。 3. 创建str_subset()函数 首先,我们需要创建一个新的...
str_split_fixed: 字符串分割,同str_split str_subset: 返回匹配的字符串 word: 从文本中提取单词 str_detect: 检查匹配字符串的字符 str_match: 从字符串中提取匹配组。 str_match_all: 从字符串中提取匹配组,同str_match str_replace: 字符串替换 str_replace_all: 字符串替换,同str_replace str_replace_...
字符过滤函数str_sub和str_subset,str_sub函数通过指定开始和结束位置,过滤出字符串的部分字符串。str_subset函数通过匹配模式,过滤出满足模式的字符串。 # 字符过滤(正向索引) str_sub(string = "banana",start = 1,end = 3) ## [1] "ban" # 字符过滤(反向索引) str_sub(string = "banana",start = ...
1) str_subset函数 基本语法: str_subset(string,pattern) 返回匹配的字符串值,类似于grep(pattern, x,value = TRUE)。 –举例1: fruit <-c("apple", "banana", "pear","pinapple") #返回匹配的所有字符串值 #相当于fruit[str_detect(fruit,"[lr]")] ...
str_split_fixed: 字符串分割,同str_split str_subset: 返回匹配的字符串 word: 从文本中提取单词 str_detect: 检查匹配字符串的字符 str_match: 从字符串中提取匹配组。 str_match_all: 从字符串中提取匹配组,同str_match str_replace: 字符串替换 ...
str_split: 字符串分割 str_split_fixed: 字符串分割,同str_split str_subset: 返回匹配的字符串 word: 从文本中提取单词 str_detect: 检查匹配字符串的字符 str_match: 从字符串中提取匹配组。 str_match_all: 从字符串中提取匹配组,同str_match ...
str_c(..., sep = “”, collapse = NULL) sep:设置间隔符,默认为空字符; collapse:指定间隔符,将字符向量中的所有字符串合并为一个字符串。 str_c(“x”, 1:3, sep = “”) # 同paste0(“x”, 1:3), paste(“x”, 1:3, sep=””) ...
str_split_fixed(string, pattern, n)#结果返回矩阵 18. str_sub 按位置从字符向量中提取或替换子字符串 str_sub(string, start = 1L, end = -1L) 提取子字符串 str_sub(string, start = 1L, end = -1L) <- value 替换子字符串 19. str_subset 提取匹配模式的字符串向量元素 ...
str_c('x','y','z') #> [1] 'xyz' 使用sep参数,设定分隔符: str_c('x','y',sep =',') #> [1] 'x, y' 和其他R函数一样,缺失值会忽略.如果你想输出确实值为'NA',需要用到str_replace_na()函数: x <>c('abc',NA) str_c('|-', x,'-|') ...