"r语言 str_subset"是一个字符串筛选函数,它可以根据给定的模式从一个字符串向量中筛选出符合条件的字符串。 2. 寻找解决方法 在R语言中,我们可以使用grepl()函数来实现字符串的模式匹配和筛选。我们需要将该函数封装成一个新的函数,命名为str_subset()。 3. 创建str_subset()函数 首先,我们需要创建一个新的...
str_subset函数简介 首先让我们简单了解一下str_subset函数。str_subset函数属于stringr包,主要用于在字符串中提取符合条件的子字符串。其基本语法为: ```{r} str_subset(string, pattern) 1. 2. 其中,string为要处理的字符串,pattern为匹配的条件。当我们需要提取符合多个条件的子字符串时,可以使用正则表达式来...
str_split_fixed: 字符串分割,同str_split str_subset: 返回匹配的字符串 word: 从文本中提取单词 str_detect: 检查匹配字符串的字符 str_match: 从字符串中提取匹配组。 str_match_all: 从字符串中提取匹配组,同str_match str_replace: 字符串替换 str_replace_all: 字符串替换,同str_replace str_replace_...
str_sub(fruit, -2)#倒数前两个字符 #[1] "le" "na" "ar" "le" str_subset 取有这个字符 str_subset(fruit, "p") str_extract fruit#[1] "apple" "banana" "pear" "pinapple" str_extract(fruit, "[aeiou]")#"a" "a" "e" "i" 取每个子集中的第一个字符 str_extract_all(fruit, "[...
str_c(..., sep = “”, collapse = NULL) sep:设置间隔符,默认为空字符; collapse:指定间隔符,将字符向量中的所有字符串合并为一个字符串。 str_c(“x”, 1:3, sep = “”) # 同paste0(“x”, 1:3), paste(“x”, 1:3, sep=””) ...
str_split_fixed(string, pattern, n)#结果返回矩阵 18. str_sub 按位置从字符向量中提取或替换子字符串 str_sub(string, start = 1L, end = -1L) 提取子字符串 str_sub(string, start = 1L, end = -1L) <- value 替换子字符串 19. str_subset 提取匹配模式的字符串向量元素 ...
SQL语句",drv = "SQlLite) # 在R中使用SQLstringr::str_detect(table$cust id,'123') # 字符串判断，是否包含123weekdays() # 计算日期的星期nchars() # 计算字符串长度var() # 计算方差sd() # 计算标准差mean() # 计算均值sqrt() # 计算开根号abs() # 计算绝对值cor() # 计算相关系数table()...
subset(x,...):根据条件(...选取x中元素,如x$V1<10);如果x为数据框,选项select使用负号给出保留 或去除的变量 subset(x, subset, select, drop = FALSE, ...) sample(x,size):不放回的随即在向量x中抽取size个元素,选项replace=TRUE允许放回抽取 ...
subset函数是R语言中的一个函数，它的功能是从一个数据集中提取满足某些条件的子集。语法：subset(data, subset, select, drop = FALSE, ...)参数：data：要从中提取子集的数据集 subset：一个表达式，用于指定要提取的子集的条件 select：要从子集中提取的变量 drop：是否从子集中删除变量，默认为FALSE ...：...
qr)z$qr <-NULLz}Browse[2]> ndebug: ret.x <- xBrowse[2]> ndebug: ret.y <- yBrowse[2]> ndebug: cl <- match.call()Browse[2]> ndebug: mf <- match.call(expand.dots =FALSE)Browse[2]> ndebug: m <- match(c("formula"...