str_detect()有一个功能类似的函数str_count(), 区别在于,后者不是简单地返回TRUE或FALSE,而是返回字符串中匹配的字符的数量 x <- c("apple", "banana", "pear") str_count(x, "a") ## [1] 1 3 1 tibble( word = words ) %>% mutate(vowels= str_count(word, "[aeiou]"), consonants = s...
str_extract(c("abc","a.c","bef"),".") # [1] "a" "a" "b" # 如果想匹配"."本身,则需要转义字符"\" str_extract(c("abc","a.c","bef"),"\\.") # [1] NA "." NA # 用单个转义字符"\"会报错 str_extract(c("abc","a.c","bef"),"\.") # Error: '\.' is an unr...
你可使用 str_length() 获取字符串长度 str_length("abc") #> [1] 3 1. 2. 您可以使用str_sub() 访问单个字符。 它有三个参数:字符向量,起始位置和结束位置。 结束位置可以是从第一个字符开始计数的正整数,或从最后一个字符计数的负整数。 闭区间,如果位置长于字符串,将被截断。 library("stringr")...
使用str_extract()函数和正则表达式来提取字符串中的数字。 library(stringr) string <- "Hello123World456" numbers <- str_extract(string, "\\d+") 复制代码 在上述代码中,str_extract()函数用于提取字符串中的数字。正则表达式\\d+表示匹配连续的数字字符。 使用str_extract_all()函数和正则表达式来提取字...
str_extract() 语法:str_extract(string, pattern) 作用:从字符串 string 中提取符合正则表达式 pattern 的子字符串。 示例: library(stringr)string<-"Hello, world!"str_extract(string,"world")# Output: "world" 除了以上这些函数,stringr 包还提供了很多其他实用的字符串操作函数,如 str_trim()、str_pad...
str_extract函数的功能是剥离文本向量中每个元素中哦哦那个第一个匹配的值,无匹配的元素返回NA,结果是一个和文本向量同等维度的向量。 paris_tweets=c("#Paris is chock-full of cultural and culinary attractions","Some time in #Paris along Canal St.-Martin famous by #Amelie","While you're in #Paris...
str_replace_all: 字符串替换,同str_replace str_replace_na:把NA替换为NA字符串 str_locate: 找到匹配的字符串的位置。 str_locate_all: 找到匹配的字符串的位置,同str_locate str_extract: 从字符串中提取匹配字符 str_extract_all: 从字符串中提取匹配字符,同str_extract ...
str_which:获取匹配模式成功的字符索引 str_count:统计匹配模式成功的数量 str_locat_all:获取匹配模式成功位置信息 str_extract:获取模式匹配成功第一个值以向量返回 str_match:获取模式匹配成功第一个值以矩阵返回 str_match_all:获取模式匹配成功所有值以矩阵返回 ...
str_extract_all: 从字符串中提取匹配字符,同str_extract 字符串变换函数 str_conv: 字符编码转换 str_to_upper: 字符串转成大写 str_to_lower: 字符串转成小写,规则同str_to_upper str_to_title: 字符串转成首字母大写,规则同str_to_upper 参数控制函数,仅用于构造功能的参数,不能独立使用。
stringr包一共为我们提供了30个字符串处理函数,其中大部分均可支持正则表达式的应用,包内所有函数均以str_开头,后面单词用来说明该函数的含义,相较于基础文本处理函数,stringr包函数更容易直观地理解。本文仅以str_extract和str_extract_all函数为例,对stringr包的正则表达式应用进行简要说明。