在R语言中,可以使用函数scale_x_continuous()和scale_y_continuous()来调整坐标轴刻度。以下是一些常见的调整方法: 设置坐标轴范围:可以使用limits参数来设置坐标轴的范围,例如scale_x_continuous(limits = c(0, 10))可以将x轴的范围设置为0到10。 设置坐标轴刻度间隔:可以使用breaks参数来设置坐标轴刻度的间隔,...
scale函数:图形遥控器。坐标轴标度函数: scale_x_continousscale_y_continousscale_x_discretescale_y_discrete 1. 连续型变量坐标轴 函数及其参数: scale_x_continuous(name = , #坐标轴标签 breaks = , #定义刻度 minor_breaks = , labels =...
p<-ggplot(data=mtcars,aes(x=mpg,y=hp))+geom_point() 1. 2. 第三步:设置坐标轴间隔 现在,我们可以使用scale_x_continuous()和scale_y_continuous()函数来设置x轴和y轴的间隔。这里我们设置x轴间隔为5,y轴间隔为50。 p<-p+scale_x_continuous(breaks=seq(10,35,5))+scale_y_continuous(breaks=se...
标尺(Scale) 坐标系 主题 注释 图例 分面(Facetting) 图层 一开始先明确ggplot2的绘图逻辑,和PS类似,采用图层叠加的方式,不同的图层用 ' ' 相连,多个图层最终结合成一幅图 library(ggplot2)ggplot(data=mtcars,aes(x=wt,y=mpg)) 以mtcars为例,以wt为x轴,mpg为y轴用ggplot()先建立一个最基础的图层 ggplo...
aes(x = 0.01, y = Description, label = Description), size = 3.5, hjust = 0)+ #标签左对齐 #scale_x_continuous(breaks=seq(-4, 6, 2)) + #x轴刻度修改,若需要请结合自己的数据调整 labs(x = 'logFC', y = ' ', title = 'Enriched Pathway') + #修改x/y轴标签、标题添加 ...
scale_x_continous scale_y_continous scale_x_discrete scale_y_discrete 1. 连续型变量坐标轴 函数及其参数: scale_x_continuous(name=,#坐标轴标签 breaks=,#定义刻度 minor_breaks=,labels=,#刻度标签 limits=,expand=c(0.05,0),#坐标轴延伸,确保图形元素不覆盖坐标oob=censor,#识别越过边界的点 ...
scale_x_continous scale_y_continous scale_x_discrete scale_y_discrete 1. 连续型变量坐标轴 函数及其参数: scale_x_continuous(name=,#坐标轴标签breaks=,#定义刻度minor_breaks=,labels=,#刻度标签limits=,expand=c(0.05,0),#坐标轴延伸,确保图形元素不覆盖坐标oob=censor,#识别越过边界的点na.value=NA_...
p2 <- ggplot(mtcars, aes(wt, mpg))+geom_point()+labs(x="BBB")grid.arrange(p1,p2,ncol=2) breaks 将数据进行指定分组,搭配参数label可以修改组名 ggplot(mpg, aes(displ, hwy))+geom_point()+ scale_x_continuous(breaks = c(2, 4, 6),label = c("two", "four", "six")) limits 限定...
# 设置x轴刻度间隔为1 ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_point() + scale_x_continuous(breaks = seq(0, 10, by = 1)) # 设置y轴刻度间隔为0.5 ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_point() + scale_y_continuous(breaks = seq(0, 10, by = 0.5)) # 设置x轴刻度...
scale_x_continuous(limits = c(0,2.5)) + scale_y_continuous(expand = c(0,0.2)) +coord_flip() + scale_fill_manual(values = c("#4d97cd","#459943","#c74546")) + theme2 使用aplot拼图: library(aplot) p4 <- p1 %>% insert_right(p3, width=.2) %>% insert_top(p2, height=...