palette = "jco", add = "jitter")#添加p-valuep+stat_compare_means() #使用其他统计检验方法 p+stat_compare_means(method = "t.test") 上述显著性标记可以通过label.x、label.y、hjust及vjust来调整 显著性标记可以通过aes()映射来更改: aes(label=..p.format..)或aes(lebel=paste0("p=",..p....
在r语言中计算函数的数学期望 r语言计算pvalue 一、独立性检验 根据频数信息判断两类因子彼此相关或相互独立的假设检验。 p-value p-value就是Probability的值,它是一个通过计算得到的概率值,也就是在原假设为真时, 得到最大的或者超出所得到的检验统计量值的概率。 一般将p值定位到0.05,当 p < 0.05 拒绝原...
# 进行独立样本t检验t_test_result<-t.test(blood_pressure~group,data=data)# 查看检验结果print(t_test_result) 1. 2. 3. 4. 5. 提取p值 在执行t.test()后,结果会返回多个信息,包括t统计量、自由度、置信区间等。我们可以轻松提取到p值,如下所示: # 提取p值p_value<-t_test_result$p.value cat...
aes(label=paste0(..method..,"n", "p=",..p.format..)):p-value与显著性水平分行显示 举个栗子: p+stat_compare_means(aes(label=..p.signif..), label.x = 1.5, label.y = 40) 也可以将标签指定为字符向量,不要映射,只需将p.signif两端的..去掉即可 p+stat_compare_means(label = "p.s...
stat_compare_mean():自动添加p-value、显著性标记到ggplot图中 compare_means()函数 该函数主要用用法如下: compare_means(formula, data, method ="wilcox.test", paired =FALSE, group.by =NULL, ref.group =NULL, ...) 注释: formula:形如x~group,其中x是数值型变量,group是因子,可以是一个或者多个 ...
stat_compare_mean():自动添加p-value、显著性标记到ggplot图中 ##compare_means()函数 该函数主要用用法如下: compare_means(formula, data, method = "wilcox.test", paired = FALSE, group.by = NULL, ref.group = NULL, ...) 注释: formula:形如x~group,其中x是数值型变量,group是因子,可以是一个...
(3)0.0001≤p<0.001,*** (4)p<0.0001, *** 接下来会讲述三种添加显著性标记的方法。 方法1-手动添加 1:创建数据,绘制箱线图。 library(ggplot2)ggplot(iris,aes(x=Species,y=Sepal.Length))+geom_boxplot() 2:手动添加显著性标记。 library(ggplot2) #...
comparisons:指定需要进行比较以及添加p-value、显著性标记的组 hide.ns:是否要显示显著性标记ns label:显著性标记的类型,可选项为:p.signif(显著性标记)、p.format(显示p-value) label.x、label.y:显著性标签调整 …:其他参数 比较独立的两组 compare_means(len~supp, data=ToothGrowth) 结果解释: .y:测试中...
comparisons:指定需要进行比较以及添加p-value、显著性标记的组 hide.ns:是否要显示显著性标记ns label:显著性标记的类型,可选项为:p.signif(显著性标记)、p.format(显示p-value) label.x、label.y:显著性标签调整 ...:其他参数 比较独立的两组 compare_means(len~supp, data=ToothGrowth) 结果解释: .y:测...
r语言pvalue什么意思 r语言p-value 作者简介 Introduction 上篇文章中提了一下如何通过ggpubr包为ggplot图添加p-value以及显著性标记,本文将详细介绍。利用数据集ToothGrowth进行演示。 ggpubr安装和加载 # 直接从CRAN安装 install.packages("ggpubr", repo="http://cran.us.r-project.org")...