plot(silhouette(soft.part)) s.clus.proto<-t(cl_prototypes(soft.part)) comparison.cloud(s.clus.proto,max.words = 100) 5.1.3 K-Mediod Clustering K-Mediod在计算聚类中心时,使用的是中位数而不是平均数。此外,K-Modiods采用的实际存在的点作为初始值,而非随机取空间内的点。 优势:可以得到每个集群...
基于R语言的k-prototypes聚类算法.zip 在提供的文件“ k-Prototypes聚类”和“ clustMixType修改的函数”中可以找到用于执行此工作的函数。 这些算法执行以下操作:获取和处理数据矩阵,数据的描述性统计,确定最佳聚类数,使用k-原型方法聚类以及使用MANOVA对生成的聚类进行统计验证。 还使用R软件库中包含的Iris数据库提供...
也许你寄希望于一个词向量能捕获所有的语义信息(例如run即是动车也是名词),但是什么样的词向量都不能很好地进行凸显。 这篇论文有一些利用词向量的办法:Improving Word Representations Via Global Context And Multiple Word Prototypes(Huang et al. 2012) 解决思路:对词窗口进行聚类,并对每个单词词保留聚类标签,例...