geom_histogram(data=mydata[gender=="female"], colour = "white", stat = "count", aes(y = ..count..*(-1)), width=1) 从代码中我们可以看到,我是分别取男女的数据各绘制了一个直方图,然后将其组合。这次我们使用ifelse直接判断,以减少代码量,如下: ggplot(data=mydata1,aes(x = age_cut, fil...
flipper_hist <- ggplot(data = data,aes(x = flipper_length_mm))+ geom_histogram(aes(fill=...
这是一个使用带有geom_point()的函数ggplot()的简单散点图R语言代码。 library(ggplot2) // ggplot2 is an R library forvisualizations train. ggplot(train,aes(Item_Visibility, Item_MRP)) geom_point() scale_x_continuous("ItemVisibility", breaks = seq(0,0.35,0.05)) scale_y_continuous("ItemMRP"...
qplot(carat, data = diamonds, geom = "histogram", binwidth = 1, xlim = c(0, 3)) qplot(carat, data = diamonds, geom = "histogram", binwidth = 0.1, xlim = c(0, 3)) qplot(carat, data = diamonds, geom = "histogram", binwidth = 0.01, xlim = c(0, 3)) 1. 2. 3. 变动...
geom_histogram(binwidth=1, color='black')+ #使用aes(y=after_stat(count/sum(count)))则可以绘制频率分布 scale_fill_manual(values = c('#03B0AB','#FB632E')) ggplot(data,aes(x=value,fill=variable))+ geom_histogram(data = filter(data,variable=='GFP'), ...
library(ggplot2)p<-ggplot(data = mpg, mapping = aes(x = cty, y = hwy))p+geom_point() AI代码助手复制代码 首先需要使用library()对ggplot2包进行加载(记得每次重新打开都需要进行加载!),当然也可以使用require()。然后就可以愉快地进行绘图了。
geom_histogram()绘制直方图 geom_boxplot() 绘制箱式图 geom_density() 绘制概率密度函数 scale_ XXX 图层 scale_ XXX 标度是一种函数,size对大小进行调整,shape对形状进行调整,fill、col对颜色进行调整,可根据自己喜好调整 ggplot(data =数据 , aes(x =变量1 , y = 变量2,col=变量3)) + ...
ggplot2绘图系统——几何对象之直方图、密度图 1.直方图 参数。 geom_histogram(mapping = , data = , stat ='bin',#统计变换,概率密度为densityposition ='stack', binwidth = ,#条柱宽度bins = ,#条柱数目,默认30na.rm =FALSE, show.legend = NA, ...
ggplot2绘图系统——统计变换函数 在几何对象中以参数stat形式出现。 不同的几何对象对应不同的统计变换函数。 image.png 以直方图为例,几何对象geom_histogram(..., stat='bin')与stat_bin(.., stat='bar')的作用是一样的。 一般而言,我们不需要对数据进行额外的统计变换,使用默认的就好。但特殊情况时需要用...
# 直方图 ggplot(mpg, aes(hwy)) + geom_histogram() # 频率多边形 ggplot(mpg, aes(hwy)) + geom_freqpoly() `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`. `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`. ...