001、 # 创建一个多边形 df<-data.frame( x= c(1,2,2,1,1.26), y= c(1,1,2,1.6,1.26) ) df # 绘制多边形 ggplot()+geom_polygon(data= df, aes(x = x, y =y), fill="green", colour ="black", alpha)## 绘图结果 。
ggplot(china_data,aes(long,lat))+ geom_polygon(aes(group=group,fill=zhibiao),colour="grey60")+ scale_fill_gradient(low="white",high="steelblue") + coord_map("polyconic") + geom_text(aes(x = jd,y = wd,label = province), data =province_city)+ theme( panel.grid = element_blank(...
解释一下geom_polygon,word_map其实是一个data.frame,最开始我们看到里面有经纬度、分组、国家的数据,geom_polygon实际上是先画出了经纬度的点,然后根据data.frame中的group进行了分类,可以看到欧洲、亚洲、非洲等都分开了。具体细节不用管,我们只要知道达到这个画出底部地图的能力就可以了。 第三步,把我们关心的点...
ggplot(aes(x=x,y=y))+ geom_polygon(fill="white",color="black") image.png ggplot(data=data.frame(x=1:5,y=2,group=c("A","A","A","B","B")), aes(x=x,y=y))+ geom_star(starshape=15,angle=0,size=10, aes(fill=group), show.legend = FALSE)+ theme_bw()+ theme(panel....
geom_polygon(aes(group=group),fill="white",colour="grey60")+ geom_point(data=province_city,aes(x=jd,y=wd),colour="red")+ coord_map("polyconic") + theme( panel.grid = element_blank(), panel.background = element_blank(),
geom_polygon(fill="white",colour="grey") + coord_map("polyconic") 1. 2. 3. 4. 现在地图是可用的了,但还需要加载和拼接行政信息,以便能与业务数据映射。 x <- china_map@data #读取行政信息 xs <- data.frame(x,id=seq(0:924)-1) #含岛屿共925个形状 ...
geom_polygon()绘制多边形 geom_text()可在指定点处添加标签 geom_tile()用来绘制色深图(image plot)或水平图(level plot) 使用以下代码绘制几何对象: > library (ggplot2) > df <- data.frame ( + x= c (3,1,5), + y= c (2,4,6), ...
在R中,绘制地图最简单的方法就是通过geom_polygon()绘制不同区域的边界。我们使用ggplot2中map_data()里的数据 我们在这里以美国密歇根州数据为例进行地图绘制,首先我们来看一下这个数据 mi_county<-map_data('county','michigan')#筛选出密西根州的地理数据head(mi_county) ...
geom_polygon(color='skyblue',fill='skyblue') 要获取安徽省各个行政区的资料信息,可从GADM数据库中下载包含市级行政区的shapefile文件。 4. 从专业地图软件调用地图 R可调用谷歌、百度等地图数据,但每日API获取次数有限。 一般流程是: 获取经纬度 根据经纬度获得相应地图 ...
ggplot(states,aes(long,lat,group=group))+geom_polygon(fill="white",colour="steelblue")+ theme(panel.grid = element_blank(), panel.background = element_blank(), axis.text = element_blank(), axis.ticks = element_blank(), axis.title = element_blank()) ...