data<-read.csv("C:/path/to/your/directory/file.csv")# 直接使用完整路径读取file.csv 1. 2. 5. 验证路径 如果你仍然遇到错误,可以使用以下函数检查路径是否正确: file.exists("C:/path/to/your/directory/file.csv")# 检查指定路径的文件是否存在,返回TRUE或FALSE 1. 2. 这段代码将帮助你确认文件是否...
In file.exists(path) : file 'data.xlsx' does not exist 1. 2. 3. 处理方法 为了处理这种情况,我们需要在尝试读取xlsx文件之前先检查文件是否存在。这可以通过使用file.exists()函数来实现。该函数接受一个文件路径作为参数,并返回一个逻辑值,指示文件是否存在。下面是一个例子: # 检查文件是否存在file_path...
fq_file <- "../DH1_0h_1.fastp.fq.gz" if(file.exists(fq_file)){ cli::cli_inform(message = paste0("OK: ",cli::col_red(fq_file))) }else{ cli::cli_abort(message = c("{cli::col_red(fq_file)} does not exist!", "x"="You've supplied {cli::col_red(fq_file)} in cu...
在R中报错会使得程序中断,而警告一般不会影响程序进行: ‘require’ is designed for use inside other functions; it returns ‘FALSE’ and gives a warning (rather than an error as ‘library()’ does by default) if the package does not exist. 所以,require()一般用在其他函数中,比如在 if 语句中...
#Error in .rs.pager(files, header, title, delete.file) : File C:\Users\杨婉婷 \AppData\Local\Temp\RtmpmmCvJv\RpackageIQRe0cc912eff does not exist.发布于 2022-03-23 16:20 R(编程语言) R语言实战(书籍) 阅读 赞同添加评论 分享喜欢收藏申请转载 ...
file 'C:/Users/不好好学习把你??鲨了/AppData/Local/Temp/Rtmp63tyY0/R.INSTALL263870bb28b3/org.Hs.eg.db/DESCRIPTION' does not existERROR: installing package DESCRIPTION failed for package 'org.Hs.eg.db'* removing 'D:/迅雷下载/R-4.1.0/library/org.Hs.eg.db'The downloaded source packages...
Error: `path` does not exist: 'E:/brca_clin.xlsx’ 这个时候你就要去确认下,你的这个brca_clin.xlsx文件到底在哪里!当你给它正确的路径时,它就不会报错。比如这个示例文件位于F盘-R_books文件夹-R_beginners文件夹中,你写对了就能读进来: # 读取 ...
tmp<-read_xlsx("E:/data.xlsx",col_names=T)## Error:`path`does not exist:‘E:/R/data.xlsx’ 这个时候你就要去确认下,你的这个data.xlsx文件到底在哪里!当你给它正确的路径时,它就不会报错。还要注意/ \ , " ",这些标点一定要在英文状态下输入!
require is designed for use inside other functions; it returns FALSE and gives a warning (rather than an error as library() does by default) if the package does not exist. Both functions check and update the list of currently attached packages and do not reload a namespace which is ...
#直接加载load(file="datasets/brca_example.rdata") 如果是rds文件,这个也是R常用的格式,使用readRDS()函数即可,也要注意文件路径。 #注意要取一个名字tmp<-readRDS(file="datasets/brca_example.rds") 常见的就是这些,当你掌握这些简单的之后,你可以尝试更加复杂的,以后肯定也会遇到,不过有了这些简单的作为基础...