r语言distinct函数 基于R语言的distinct函数主要用于在数组或者列表中,找出不重复的元素。例如,给定列表:[1,2,3,3,4,5],distinct函数可以快速找出该列表中不重复的元素[1,2,3,4,5]。 除了操作列表,distinct函数也可以用在多个矩阵或者数据框中来提取不重复的元素。当distinct函数接收多个参数时,它可以按照对应的...
distinct函数看起来好多了:干净,简短,易于理解。 它不是抓住每个组的第一行,而是必须搜索并排除重复项。.keep_all函数用于保留输出数据框中的所有其他变量。 比较不同方法的速速优劣 library(tidyverse) d1 <-function() { k <- match(unique(starwars$gender), starwars$gender) starwars[k,c('name','gender...
distinct函数看起来好多了:干净,简短,易于理解。 它不是抓住每个组的第一行,而是必须搜索并排除重复项。.keep_all函数用于保留输出数据框中的所有其他变量。 比较不同方法的速速优劣 代码语言:javascript 复制 library(tidyverse) d1 <- function() { k <- match(unique(starwars$gender), starwars$gender) sta...
dplyr是一个R语言包,它提供了一组用于进行数据操作和转换的函数。下面是一些dplyr包中常用的函数及其作用: mutate(): 创建新的计算变量 filter(): 根据条件选择行 select(): 选择列 arrange(): 按照指定的列排序 distinct(): 选择唯一的行 summarize(): 计算每组数据的摘要统计量 group_by(): 按照指定的列对...
在进行数据分析时,尤其是在处理大型数据集时,去重操作是非常重要的一步。R语言中提供了两个主要的方法来实现这一目标:unique()函数和distinct()函数。虽然这两个函数都可以用来消除数组或表格中的重复值,但它们之间存在一些关键差异,这些差异将在本文中得到详细探讨。
distinct()函数是dplyr包的一个函数,用于找出唯一的行。我们可以应用它来删除重复的ID行。 cleaned_data<-distinct(data,ID,.keep_all=TRUE)# 依据ID列剔除重复行,保留所有列 1. 步骤4:查看处理后的数据框 最后,我们需要查看处理后的数据保证我们的操作成功。
dplyr包distinct函数,可以做行去重。 # dplyr包 library(dplyr) data <- data.frame(Column1 = c('P1','P1','P2','P3','P1','P1','P3','P4','P2','P4'), Column2 = c(5,5,3,5,2,3,4,7,10,14)) dim(data) # 删除重复的行 ...
本文介绍了两种常见的方法来去除R语言中数据中的重复值行。使用duplicated函数可以判断数据中的重复值行,并根据逻辑向量来删除重复值行。使用distinct函数可以直接返回数据中的非重复值行。根据实际需求选择适合的方法进行操作。希望本文对您在R语言中去除重复值行有所帮助。
简介:dplyr中的distinct函数是一种非常实用的数据清洗函数,它可以帮助我们快速、方便地去除数据框中的重复行。本文简单分享了在R语言中进行数据框条件去重的一些较为常用的操作方法,以供参考 在实际数据分析中,数据框中可能存在重复的行,这些重复的行可能是由于数据采集、录入等环节出现的错误,也可能是由于数据本身的特...