boxplot(x, ...) (2)公式形式的用法 boxplot(formula, data = NULL, ..., subset, na.action = NULL, drop = FALSE, sep = ".", lex.order = FALSE) (3)默认用法 boxplot(x, ..., range = 1.5, width = NULL, varwidth = FALSE, notch = FALSE, outline = TRUE, names, plot = TRUE...
boxplot(1:100, notch = F, main = "notch = F") 效果图如下: 4)col : 箱体的填充色 代码示例: dataset <- data.frame(value = rep(1:100, times = 2), group = factor(rep(c("A", "B"), times = c(160, 40))) boxplot( value ~ group, dataset, col = c("green", "red")) ...
#参数解释 #formula:公式类似于y~x1+x2,其中y为数值型变量,x为分组变量(通常为因子型) #data:数据库或者列表,表明公式(formula)中变量来源 #基本用法 boxplot(x, ...) #公式用法 boxplot(formula, data = …
只需使用boxplot()即可绘制柱状图,要注意的是“~”前是数值列,“~”后分组列 #绘制不同Species的Sepal.Length boxplot(Sepal.Length~Species,data = iris,#“~”前是数值,其后是分组信息 col = c('#1b80ad','#9c5555','#0c3c5f'), boxwex = 0.5,#每一个箱线图的宽度 xlab = NULL) #只需把Sepa...
箱线图一般用于可视化基因的表达情况,常化用统计学方法计算组间基因的表达差异情况。以下主要是用boxplot和geom_boxplot 二、初阶画图 2.1 基础语法 代码语言:text 复制 boxplot(x, data, notch, varwidth, names, main) #x:向量或公式 #data:是数据帧 ...
stat_boxplot(geom ='errorbar', width = 0.4) 就可以了。 image.png 完整代码: y <- ggplot(data=data,mapping = aes(x=group, y=value))+ stat_boxplot(geom ='errorbar', color = 'darkgrey', width = 0.4) + geom_boxplot(fill = "white", color = 'darkgrey', size=0.5, width = 0....
#绘制boxplot p=ggboxplot(data, x="Gene", y="Expression", color = "Type", ylab="Gene expression", xlab="", legend.title=x, palette = c("blue","red"), width=0.6, add = "none") p=p+rotate_x_text(60) p1=p+stat_compare_means(aes(group=Type), method="wilcox.test", symnum...
在降水数据的箱形图(boxplot)中,中位数位于四分位距(IQR)箱体的中间,上下触须(whisker)长度相等.这表明除了异常点(outlier)星号(*)外,数据是对成的.这很好的说明了异常点(outlier)可能和其它的样本数据不是来自同一个母体(population)。 我们结合Minitab帮助就会知道, ...
R语言boxplot绘图函数 R语⾔boxplot绘图函数 boxplot ⽤于绘制箱线图，我们都知道boxplot ⽤于展⽰⼀组数据的总体分布，在R语⾔中，⽀持两种输⼊数据的⽅式第⼀种：x ，这个参数指定⽤于绘制箱线图所⽤的数据，是⼀个向量 代码⽰例：boxplot(1:100)效果图如下：第⼆种，通多formal...
其中主要的函数是boxplot(x, data=),这里x是一个公式,参数data=则代表提供绘图数据的数据框。常用的公式是y~group,这里group是用来进行分组的变量,y是纵坐标的数据,这样便可以对分组变量绘制出箱线图了。除此之外,如果添加参数varwidth=TRUE,那么箱线图的宽度便会与样本量的平方根成正比。另外参数horizontal=TRUE...