拟合优度/R-Squared 校正决定系数(Adjusted R-square) 均方误差(MSE) 均方根误差(RMSE) 误差平方和(SSE):The sum of squares due to error 平均绝对误差(MAE) 平均绝对百分比误差(MAPE) 代码 对于回归模型效果的判断指标经过了几个过程,从SSE到R-square再到Ajusted R-square, 是一个完善的过程。 拟合优度/...
这个参数表示数据与拟合回归线的接近程度,R-squared越大说明越接近,被称为‘square’是因为它计算的是结果变量 Y 和预测因子 X 之间相关系数的平方 在我们的例子中,R-sq=77%,说明训练出的回归模型可以解释77%的房价预测结果的变化。我们通常使用Adjusted R-squared,因为其考虑到了样本大小和变量数量,是相对来说un...
通常来说,增加一个特征特征,R-Squared 可能变大也可能保持不变,两者不一定呈正相关。 如果使用校正决定系数(Adjusted R-Squared): 其中,n 是样本数量,p 是特征数量。Adjusted R-Squared 抵消样本数量对 R-Squared 的影响,做到了真正的 0~1,越大越好。 增加一个特征变量,如果这个特征有意义,Adjusted R-Square ...
Residual standard error: 0.3841 on 12 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.9995, Adjusted R-squared: 0.9994 F-statistic: 1.139e+04 on 2 and 12 DF, p-value: < 2.2e-16 > plot(women$height, women$weight, + xlab = "Height (in inches)", + ylab = "Weight (in Pounds)") > lines...
调整后的R平方(Adjusted R-square),代表模型可以对整个数据变异进行解释的百分数。它反应了模型的整体质量。调整后的R2越高,代表模型越好。 请注意,上述指标应在尚未用于训练模型的新测试数据上进行计算。即,上述模型间的比较需要在完全独立的样本中进行验证计算,而不能用之前训练模型的样本进行验证对比。如果您的数据...
# (b) Compute R-square > R2(predictions, testData$sales) [1] 0.9281111 从上面的输出中,R2为0.9281111,这意味着观察到的结果值与预测的结果值高度相关,这非常好。 预测误差RMSE为1.612069,表示误差率为1.612069 / mean(testData $ sales) = 1.612069/ 15.567 = 10.35 %,这很好。
mydata<-data.frame(treatment,score) t.test(score~treatment,data=mydata,var.equal=TRUE) Two Sample t-test data: score by treatment t = -2.345, df = 8,p-value = 0.04705 alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 ...
利用adjusted r square，能对添加的非显著变量给出惩罚，也就是说随意添加一个变量不一定能让模型拟合度上升。实数r范围是在有理数和无理数的范围内。实数可以分为有理数和无理数两类，或代数和超越数两类。实数集通常用黑正体字母R表示。R表示n维实数空间。实数是不可数的。数学中粗写的 R 指的...
## Multiple R-squared: 0.6008, Adjusted R-squared: 0.5282 ## F-statistic: 8.278 on 4 and 22 DF, p-value: 0.0003121 这个结果信息很丰富,给出了截距,各自变量的系数以及标准误、t值、P值,最下方给出了决定系数R2,调整后的R2,F值,总体方程的P值等。
ofparameters(2trace(S)-trace(S'S)):68.87372Effectivedegreesoffreedom(n-2trace(S) +trace(S'S)):253.1263AICc(GWRbook,Fotheringham,etal.2002,p.61,eq2.33):1938.798AIC(GWRbook,Fotheringham,etal.2002,GWRp.96,eq.4.22):1865.704Residualsumofsquares:5287.326R-squarevalue:0.7827857AdjustedR-squarevalue:...